发现糖尿病肾病的早期生物标志物使用MS-Based代谢组学

文摘
糖尿病肾病(DKD)是一种具有破坏性的并发症,影响估计有三分之一的1型糖尿病患者(DM)。没有治疗后疾病诊断,但是在亚临床阶段早期治疗可以防止或者至少停止发展。DKD是临床诊断为异常高尿白蛋白排泄率(AER)。我们假设微妙的尿液代谢物的变化先于AER的临床显著上升。为了验证这一点,52 FinnDiane 1型糖尿病患者的研究,AER正常(normoalbuminuric)。后平均5.5年的随访中一半的受试者(26)进展从正常AER微蛋白尿或DKD (macroalbuminuria),另一半仍然normoalbuminuric。本研究的目的是发现尿液标志物,蛋白尿的渐进形式有别于非渐进式的蛋白尿。代谢物的基线24小时尿液样本得到的气相色谱分析-质谱法(gc - ms)和液相色谱-光谱法(质)来检测潜在的病变的早期指标。代谢组学数据的多元逻辑回归模型导致的代谢产物分离那些病人进展从normoalbuminuric爱尔兰microalbuminuric AER的病人保持normoalbuminuric AER的准确性达75%和73%的精度。这个数据和样本来自实际的患者人群,聚集在一个更少的控制环境是惊人的,在这个概要文件的代谢物(确定为早期指标)与DKD已经在文学,而且新的候选生物标志物被发现。 The discriminating metabolites included acyl-carnitines, acyl-glycines and metabolites related to tryptophan metabolism. We found candidate biomarkers that were univariately significant different. This study demonstrates the potential of multivariate data analysis and metabolomics in the field of diabetic complications, and suggests several metabolic pathways relevant for further biological studies.

这篇文章发表在杂志上的代谢组学和可以自由访问。