早期肺癌可能发现从一滴血

肺癌,癌症死亡的首要原因,通常是诊断晚期,成活率极低。早期肺癌主要是无症状的,低剂量螺旋CT成像,当前的方法检测早期肺癌病变,并不像普遍可行的筛检试验一般人群由于高成本和重复检查的辐射危害。一项新的研究发表在美国国家科学院院刊》上提供概念的能力一滴血,露出无症状患者的肺癌。这项研究被研究人员共同马萨诸塞州总医院(MGH):狮子座,博士,副生物物理学家,在病理学、放射学、生物医学成像的Athinsula a Martinos中心,大卫Christiani, MD,英里,肺和关键的保健医生。

“我们的研究表明潜在的发展中一个敏感的筛查工具,肺癌的早期发现,”Cheng说。“我们构建的预测模型可以确定哪些人可能窝藏肺癌。可疑的人进一步评估的结果将被称为成像测试,例如低剂量CT明确诊断。”

Cheng Christiani,和他们的合作研究者们建立了一个肺癌预测模型基于代谢组学概要的血液。代谢组学分析细胞代谢物流向解读健康和病态的国家通过研究metabolome-the动态生化套件中所有细胞,身体的体液,和组织。肺癌的存在,其生理和病理改变,会导致血液代谢物的变化生产或被癌细胞在肺部。研究者测量了代谢组学在血液利用高分辨率核磁共振光谱学、一个工具,可以检查一个数组的活细胞内化合物通过测量的集体反应代谢物。

调查人员检查成千上万的血液标本保存在MGH的生物和其他人,发现25非小细胞肺癌(NSCLC)患者血标本时获得他们的存储诊断和至少6个月前诊断。他们与这些患者25健康对照组。

研究人员第一次训练他们的统计模型识别肺癌在血液样本通过测量代谢组配置文件值获得患者的诊断和健康对照组比较他们的血液样本。然后验证他们的模型使用的血液样本相同的病人获得了肺癌诊断之前。在这里健康对照组之间的预测模型产生的价值观和患者的诊断。“这是非常令人鼓舞的,因为早期筛查疾病应该检测血液中代谢组配置文件更改,健康和疾病之间的中间状态,”Cheng说。研究人员然后测试他们的模型与非小细胞肺癌患者的一个不同的组54使用血液样本获得他们的癌症诊断之前,证实了模型的预测是准确的。

值预测模型从prior-to-diagnosis血液样本也可以预测患者5年生存率,这可能是有用的在指导临床治疗策略和决策。在之前的一项研究调查显示,潜在的磁共振spectroscopy-based代谢组学区分癌症类型和阶段的疾病。需要更大规模的研究来验证使用血液代谢组学模型作为非小细胞肺癌早期筛查工具在临床实践中。

接下来,研究人员将代谢组学分析概要肺癌的临床特点来理解整个代谢谱的疾病,这可能是有用的在选择靶向治疗。他们还测量了超过400名前列腺癌患者的代谢组学概要文件创建一个模型,区分懒洋洋的癌症,需要监控,和更积极的癌症,并且需要立即治疗。研究人员还计划使用相同的技术来屏幕使用血液样本为阿尔茨海默病和脑脊髓液。

参考:Schult助教,劳尔MJ,伯克Y, et al .筛查人类肺癌血清磁共振光谱预测模型的代谢组学。PNAS。2021;118 (51)。doi:10.1073 / pnas.2110633118

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