“生态多样化”乳腺癌更可能是致命的

测试可以应用于临床评估可能妇女乳腺癌是咄咄逼人,并帮助制定相应的治疗。

伦敦癌症研究所的科学家们开发了一个测试被称为生态系统多样性指数相结合的方法通过与一个强大的生态学家癌症成像技术挑出癌细胞和正常细胞的肿瘤。

乳腺癌的测试确定几个特别激进的子组和更能预示他的生存比许多建立疾病的标记。这是有效地预测生存机会中高档肿瘤。

研究人员结合软件是从生态学的研究与图像分析和研究了1026个样本的乳房肿瘤从三个不同的医院。

他们分析了三种不同的细胞类型——癌症细胞,免疫系统淋巴细胞和基质细胞,产生结缔组织——在动物和植物物种的自然生态系统。

预测分数

高档患者肿瘤直径大于5厘米的肿瘤在生态系统多样性指数中得分高了16%的机会幸存的五年,而多样性较低的肿瘤为50%的分数。

只有研究人员还研究了生态系统多样性指数除了遗传因素——一项研究首次分析了不同细胞类型的影响在肿瘤与遗传信息。

他们发现多样性评分高的患者肿瘤与肿瘤抑制基因p53基因的突变有特别贫穷的生存机会。

研究负责人博士茵茵元,组长在进化和癌症中心只有几说:“我们的研究结果表明,生态多样性的数学模型可以发现更激进的癌症。通过分析周围环境的图像肿瘤基于达尔文的自然选择原则,我们可以预测生存在某些乳腺癌类型甚至比许多措施更有效地使用现在在诊所。

“在未来,我们希望通过结合细胞多样性得分与其他因素影响癌症生存,如遗传学和肿瘤大小,我们将能够分辨或多或少的攻击性疾病患者可以识别那些可能需要不同类型的治疗。”

蕾切尔博士Natrajan,组长在乳腺癌现在托比知更鸟研究中心只有几说:“有一段时间我们就知道癌症肿瘤细胞之间的遗传多样性与更积极的疾病有关,和我们的新结果还表明,细胞在肿瘤微环境的多样性也会导致积极的乳腺癌。集成的新措施与基因改变可以提供额外的预后信息仅从遗传学,并且可能为新一波的诊断生物标记。”

教授保罗·沃克曼ICR的首席执行官,说:“这巧妙的研究结合技术开发的生态和细胞生物学与计算机视觉技术来开发一个全新的预测测试最终可能被用于患者在诊所。

“它教我们宝贵的一课——我们应该永远记住,癌细胞不是孤立地发展和成长,但是是一个复杂的生态系统,涉及的一部分正常的人类细胞。通过更好的理解这些生态系统,我们的目标是创造新的方法来诊断、监测和治疗癌症。”