红外光谱评估使用痰作为肺癌的诊断工具
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背景:肺癌生存时间很差超过90%的患者在5年内死亡诊断主要是由于在后期阶段检测。本研究的主要目的是评估傅里叶变换红外光谱(FTIR)作为高吞吐量和成本有效的方法对于识别痰生化变化作为检测肺癌的生物标志物。
方法:从25个肺癌患者痰收集Medlung观察性研究和25名健康对照组。红外光谱吸收光谱产生痰液细胞颗粒使用红外波数在1800 - 950 cm - 1“指纹”地区。
结果:面板92红外波数有吸光度显著不同的癌症与正常之间痰光谱与假定的蛋白的变化有关,在肿瘤核酸和糖原水平。五个突出的显著的波数在964 cm - 1, 1024 cm - 1, 1411 cm - 1, 1577 cm - 1和1656 cm - 1分离癌症光谱从正常光谱分为两个不同的组使用多变量分析(组1:100%的癌症病例;组2:正常情况下为92%)。主成分分析显示,这些波数也能够区分肺癌患者此前曾被诊断出患有乳腺癌。没有的光谱模式分组与炎症或其他疾病相关的航空公司。
这篇文章发表在《BMC癌症和是免费访问。
背景:肺癌生存时间很差超过90%的患者在5年内死亡诊断主要是由于在后期阶段检测。本研究的主要目的是评估傅里叶变换红外光谱(FTIR)作为高吞吐量和成本有效的方法对于识别痰生化变化作为检测肺癌的生物标志物。
方法:从25个肺癌患者痰收集Medlung观察性研究和25名健康对照组。红外光谱吸收光谱产生痰液细胞颗粒使用红外波数在1800 - 950 cm - 1“指纹”地区。
结果:面板92红外波数有吸光度显著不同的癌症与正常之间痰光谱与假定的蛋白的变化有关,在肿瘤核酸和糖原水平。五个突出的显著的波数在964 cm - 1, 1024 cm - 1, 1411 cm - 1, 1577 cm - 1和1656 cm - 1分离癌症光谱从正常光谱分为两个不同的组使用多变量分析(组1:100%的癌症病例;组2:正常情况下为92%)。主成分分析显示,这些波数也能够区分肺癌患者此前曾被诊断出患有乳腺癌。没有的光谱模式分组与炎症或其他疾病相关的航空公司。
这篇文章发表在《BMC癌症和是免费访问。
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