垃圾,垃圾:AI和传感器用于开发智能垃圾箱

人工智能已经迈出了一大步进垃圾箱由于新技术的部署南澳大利亚大学。

利用智能本传感器的算法来分析数据,南澳大学博士生Sabbir Ahmed设计深度学习模型预测城市废物积累和频率的公共垃圾箱应清除。

“传感器在公共智能垃圾箱可以给我们很多信息关于特定位置有多忙,什么类型的垃圾被处理,甚至产生多少甲烷气体从食物垃圾在垃圾箱,”艾哈迈德说。

“所有这些数据可以输入神经网络模型来预测垃圾箱在公园、购物中心和其他公共场所可能会很快就会报满,相反,很少访问的位置。

“这可以帮助优化他们的废物管理服务委员会,安排本许可,甚至很少使用垃圾箱搬迁到最需要的地方去。”

艾哈迈德在维多利亚与温德姆合作委员会在一个试点项目,使用智能本数据开发的人工智能模型,可以在全国地方议会让浪费更高效的服务。

这项研究发表在《的细节国际环境研究和公共卫生杂志》上。

论文的合著者,南澳大学讲师博士Sameera穆巴拉克废物管理说,全世界越来越多的关注。

“许多城市正疲于应对垃圾由于人口快速增长和增加地方政府浪费服务越来越难以管理,“穆巴拉克博士说。

在开发一个AI模型中,研究人员分析了传感器数据从公共本网站,路由路径和传感器的位置。传感器捕获不同类型的浪费:固体、有机、行业或化学废物、医疗废物,回收废物。

“人类计划需要时间但使用人工智能我们可以预测的模式在公共网站废物产生。

“这包括预测哪一天是忙在某些地点,萎靡不振的即将到来的事件,将导致垃圾激增,然后围绕这些预测调度废物收集。

“废物收集不当会导致严重的健康和环境危害的城市,尤其是当垃圾箱溢出。本研究蜱虫很多盒子,包括解决可持续性的挑战,环境和健康问题,和高效的资源。”

研究人员计划调查社会经济因素的影响和公用事业投资在未来工作废物产生。

参考:艾哈迈德,穆巴拉克年代,Du JT, Wibowo美国预测状态使用深度学习智能城市垃圾的垃圾箱。Int J围住Res公共卫生。2022;19 (24):16798。doi:10.3390 / ijerph192416798

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