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肺肿瘤的基因组分析帮助医生选择最有效的治疗


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一项新的研究由研究人员杜克大学综合癌症中心杜克大学基因组科学与政策研究所(IGSP)发现的易感性不同的肿瘤有截然不同的差异广泛使用的化疗药物。

“我们能够预测哪些肿瘤将最有可能对标准的一线治疗,这将更好地应对历来是一个二线治疗,根据基因表达分析,”David Hsu说,医学博士第一作者,博士一个杜克大学肿瘤学家和出版。“这代表了一个大步走向个性化的医学。这也可能产生巨大的差异在晚期肺癌患者的治疗,大多数病人从他们的初始治疗策略中获得最大的好处。”

研究人员发表了他们的发现在10月1日,2007年的《临床肿瘤学杂志》上。这项研究是由吉米V基金会和美国国家癌症研究所。

研究人员观察了多个癌症细胞系对顺铂的敏感性,最常用的代理在肺癌的治疗中。确定哪些细胞系对顺铂后他们看着这些肿瘤的RNA和生成的基因签名——基因表达特定的模式每个样本。他们能够得出结论哪些基因的开启和关闭在这些样本,然后创建了一个基因组地图对顺铂的敏感性。基因组地图被应用于91例非小细胞肺癌(NSCLC)的肿瘤样本,以确定哪些肿瘤最有可能对顺铂,徐说。

“我们发现,肿瘤对顺铂已知敏感表示某些基因没有表达的肿瘤耐顺铂,”资深作者Anil Potti博士说,医学博士杜克大学肿瘤学家和IGSP研究员。“情况却相反,;基因没有表达的肿瘤耐顺铂在肿瘤似乎打开敏感。”

这个项目的重要的第二部分是想出一个治疗的选择不敏感的肿瘤,波提说。

“是一回事医生告诉病人,他不会对顺铂,”他说,“但我们必须知道当他问你有什么给我吗?”

然后研究者们研究了几种常见的二线治疗,如药物叫做培美曲塞的使用不同的攻击NSCLC肿瘤的作用机制。

“我们发现最强的逆相关性肿瘤对顺铂敏感,那些敏感培美曲塞”波提说。“这表明一些患者不太可能对顺铂也许应该先用培美曲塞治疗。”

临床试验——在肺癌中的第一个——基于这些基因组学研究的发现杜克大学正在进行当中。“这些不是实验性药物,我们知道他们的工作,“波提说。“这只是一种给每个病人正确的第一次尝试。”

每年几乎有180000人被诊断为肺癌在美国,每年约有160000患者死于疾病,据美国癌症协会。非小细胞肺癌是最常见的疾病,占所有病例的80%。

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