新的研究,旨在使基础设施,引导交通流量更具响应性波动的波峰和波谷的需求成为现实。
的峰早上高峰时间在洛杉矶,南加州大学维特比工程学院的教授Ketan Savla正在考虑交通。他被困在汽车的队列在佛蒙特大道向北等待在博览会大道穿过十字路口。交通是如此的备份,空转车辆延伸的线南约半英里,一直到马丁·路德·金,大道。
作为他的丰田普锐斯英寸到红绿灯,他的沮丧,但想象的解决方案。“如果只有在这些路口红绿灯时间[是]与交通需求在不同的方向一致,”他若有所思地说。
Savla的研究旨在把这个白日梦变成现实。他是开发新颖的方式使交通管制设施像信号灯和高速公路斜坡弯道米全市交通波动更加敏感,着眼于防止这些瓶颈。
“我设计算法来提高效率,”Savla说谁是约翰和多萝西·谢伊职业生涯早期椅子副教授在土木工程和土木与环境工程、电子与计算机工程、工业与系统工程。“我想减少旅行时间,人当他们上下班。”
缓解了交通拥堵Savla是十分重要的,因为无数的方法人们可以受益(少,更多的时间进行其他活动)和地球(更少的碳排放来自排气管)。交通效率”似乎涉及到我们生活的方方面面,”他说。
一个同城的谈话
“智能”信号灯和高速公路斜坡弯道米已经使用在洛杉矶和其他许多城市在全国和世界。他们使用相机和磁传感器在路上监控汽车的体积在他们立即燕国,和远程计算机相应地调整绿色——和红灯时间。
但这些信号和米通常不彼此“交谈”的街区或英里远。“这是一个非常近视控制流量的方式,”笔记Savla——一个他认为可以更聪明。
在一个大像洛杉矶这样的大都市,拥有超过4000十字路口和高速公路,交通事故可以导致多个交通流减速。使道路更有弹性破坏”,你需要看下游和上游发生了什么,”他说。“你要协调你在做什么在所有的路口…因为每个有影响。”
在这样一个庞大的网络传递信息的构成复杂的计算任务。这就是Savla的算法。这些计算是设计来优化城市计算机软件系统的方式处理过多的从空中交通管制——基础设施不断变化的数据,使全市的决定。
下面的仿真说明了Savla“闭环”系统的优势,从而改变交通信号时间针对实时交通,在一个“开环”系统,交通信号灯在固定的时间变化。
加速未来
Savla设想未来的“运动编排,协调系统基于这种算法不仅将协调交通基础设施,而且车辆本身。他指出,几乎所有的新车能够发送和接收数据,并充分自治(无人驾驶)汽车是在地平线上。这些技术可能有一天使协调系统引导车辆加速或者减速以同步的方式来改善交通流量。
“愿景是交通系统将是一个完整的端到端服务体系,“Savla说,一个自动汽车和公共汽车就会把你的目的地。“你将决定您上车和下车的位置和你想要的时间,和所有的细节(路线、速度等)将由系统。”
他承认,这在他有生之年可能不会实现,指出技术可能会推进速度比人们的信任。
但他已经开始实施交通信号控制算法在多个城市,包括在加州弗里蒙特和长滩,以及科罗拉多州丹佛市。他现在有真实的证明这些算法提高信号灯协调。
他想看看洛杉矶收养他们,太。Savla于2013年开始提出改变城市的软件在城市可以慢,但进展。当前的交通管制系统是在1984年奥运会之前设计的。“你需要一件大事在奥运会的规模(LA将主办2028年)针,”他说。
翻译:Savla懒散地在佛蒙特大道上,他等待绿灯——不仅仅是交叉博览会大道,但改善通勤数以百万计的洛杉矶人,包括他自己。
参考:
贾法里,Savla k .分散反馈在公路交通网络流量控制的方法。自动化。2022;146:110661。doi:10.1016 / j.automatica.2022.110661
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