开创性的方法来评估睡眠障碍
以色列内盖夫的本-古里安大学学者所研究人员已经开发出一项开创性的方法来确定睡眠质量使用他们的新呼吸声音分析(BSA)。这是更便宜,侵入性比目前多导睡眠图(PSG)技术,根据一项新的研究发表在公共科学图书馆一个。
“今天睡眠医学的主要目标之一是提高早期诊断和治疗的“洪水”与睡眠障碍的主题展示,”教授说Yaniv Zigel博士的生物医学信号处理在生物医学工程专业实验室。
“我们已经开发出一种非接触式的呼吸声音分析算法,提供了一个可靠的估计整晚的睡眠评估睡眠质量的检测,打鼾严重程度和阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)。它有可能降低成本和管理睡眠障碍与PSG相比,目前的标准治疗,可以在家里。”
PSG需要一整夜睡眠中心保持和主题连接众多电极和传感器连接到病人获得从脑电图(EEG)信号和数据,electrooculography(小城镇)、肌电图(EMG)、心电图(ECG)测试。数据处理和可视化手动检查或数学转换为了揭示见解关于睡眠/唤醒状态和生理的许多方面。“这个过程是费时的,由于复杂繁琐和昂贵的和专业技术的必要性;市场是乞求一个更好的解决方案,”说Eliran莱主持这项研究的一部分,他的博士学位研究。
在这项研究中,研究人员测量了一整晚的呼吸声音从150例患者使用环境麦克风和PSG同时在一个睡眠实验室。系统训练的80例和验证研究是盲目进行额外的70例。开发一组声学特性量化呼吸模式区分睡眠和后段。睡眠质量参数计算基于睡眠/唤醒分类并与PSG的有效性。
当比较睡眠质量参数,只有小测量PSG与BSA之间的平均差异。测量150000个人时间片段(时代),BSA epoch-by-epoch验证研究的准确率为83.3%与92.2%敏感性测量睡眠睡眠。
“结果表明,睡眠/唤醒活动和睡眠质量参数可以可靠地估计仅仅使用呼吸声音分析,”教授说阿里尔Tarasiuk专业生理学、睡眠障碍的单位,Soroka大学医学中心。“这项研究强调了潜在的创新的方法来测量在研究和临床情况下睡眠。很明显,这项技术的过渡家庭睡眠评估取决于第三方补偿使用国内研究设备。”
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出版
Eliran莱,爱丽儿Tarasiuk Yaniv Zigel。从整晚睡眠评估非接触式录音的呼吸声音。2015年2月24日出版的《公共科学图书馆•综合》。doi: 10.1371 / journal.pone.0117382
