在两天内开创性的计算机程序诊断癌症
到目前为止大多数的癌症病例,医生可以快速识别疾病的来源,例如肝癌,肺,等等。然而,在大约20例,医生可以确认病人汉姆找不到源。这些病人所面临的是漫长的等待与大量的诊断测试和试图找到癌症的起源开始前任何治疗。
现在,导航系统系统生物学的研究人员结合遗传学与计算机科学和创造了一个新的基于先进的诊断技术自学计算机算法的基础在从metastasis-can活检有85%的把握确定疾病的来源,因此目标治疗,最终改善患者的预后。
每年大约有35000人被诊断为癌症在丹麦,和他们中的很多人面临的前景,漫长的等待,直到癌症诊断和其来源。然而,即使在非常广泛的测试,仍有2分的患者,没有可能找到癌症的起源。在这种情况下,病人将接受化疗的鸡尾酒,而不是更适当的有针对性的治疗,这可能是更有效的和温和的病人。
快速和准确的结果
新开发的方法,该研究人员称TumorTracer,是基于分析的DNA突变在癌症转移的癌症患者的组织样本,即癌症已经扩散。
突变分析的模式在计算机程序已训练找到可能的主要肿瘤本地化。测试方法在成千上万的样品的主要肿瘤已经确定,它已被证明非常精确。下一步将测试方法在未知的主肿瘤患者。近年来,研究人员发现一些使用肿瘤的基因组测序的方法,以预测一个人是否癌症患者将受益于一个特定类型的药物。
这是一个非常有效的方法,它正变得越来越普遍为癌症患者进行这样的测序。从导航系统系统生物学副教授阿伦埃克伦解释说:
“我们非常高兴的是,我们现在可以使用相同的测序数据与我们的新算法提供更快的诊断癌症病例很难诊断,并提供一个有用的诊断在目前情况下不可能的诊断。目前,需要研究人员两天获得活检结果,但我们希望这一次是减少就可以做测序的越来越快。和它将简单的集成方法所使用的方法已经被医生。”
研究人员认为,从长远来看,该方法也可以用来识别来源的免费癌症细胞从血液样本,因此也作为一种有效而简单的方法监测人罹患癌症的风险。
