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哈佛大学启动数据科学项目

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大卫·c·帕克斯(左),乔治·f·殖民地计算机科学教授和弗兰西斯卡Dominici,高级研究副院长陈在哈佛学校。信贷:克丽丝Snibbe /哈佛员工摄影师

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统计学家和计算机科学家已经被任命为哈佛大学的新数据变的科学项目,哈佛大学副教务长办公室研究最近宣布。


大学的计划,将帮助跨学科协作,主动将由弗朗西斯卡Dominici,生物统计学教授哈佛T.H.陈公共卫生学院的David c . Parkes, George f .殖民地哈佛大学计算机科学和区域主任教授约翰·A·保尔森工程和应用科学学院。


“学科的多样性,哈佛访问大型数据集记录一系列惊人的现象,“院长艾伦·加伯说。“医学研究人员在我们的学校,公共卫生、商业、法律、艺术和科学,政府,教育,和工程已经获得深刻的见解从大型数据集的分析。这一行动将连接在这个新兴领域的大学研究工作。它将促进异花受精在两种教学和研究,方法论的创新铺平了道路,这些新工具的应用范围广泛的社会和科学挑战。”


生成大量的数据从科学、工程、社会科学和医学,甚至从数字化增强日常生活——研究人员也面临着如何理解所有这些信息,以及如何用它来造福人民。数据科学应用统计和计算机科学理论和实践从复杂中提取有用的知识,经常混乱的信息来源。应用程序跨医疗保健、环境、商业、政府服务、城市规划和财务。该计划将使它可能采取的方法和工具从一个域到另一个和发现新的应用程序。


直到现在,哈佛的增长数据科学有机的,发生在不同的领域和越来越数组的应用。该计划将团结努力。领导计划指导委员会,包括55教员和哈佛大学的许多数据科学领袖。


主动权已经推出了哈佛数据科学博士后奖学金计划,这将支持7学者两年多,他的兴趣是在数据科学、广泛的解释,包括研究人员与方法论和应用的焦点。


第一批同事将抵达秋天;他们将直接自己的研究虽然在大学建立合作。程序将提供大量机会与更广泛的数据通过事件科学界如研讨会系列、非正式午餐,辅导,fellow-led和其他社交机会。


主动也推出了哈佛数据科学项目竞争力研究基金,邀请创新想法从那些跨数据科学的利益,包括方法论的基础和发展的定量方法和工具出于应用程序的挑战。


此外,三个硕士学位项目已获批准。医学院提供了生物医学信息学硕士学位,陈和哈佛学校硕士科学健康数据的科学。数据科学硕士学位(艺术与科学学院),共同提供的计算机科学和统计学是计划在2018年的秋天。


“应用能力分析和新方法的力量以革命方式使得这个数据科学的时代,和哈佛大学教授一直在这个新兴领域的前沿,”研究副教务长里克·麦卡洛说。“不仅我们的研究人员开发新的方法,但也将这些方法应用于不可思议的效果。我很高兴,弗朗西斯卡Dominici那段帕克斯和大卫将这个新工作。他们都是非凡的科学家和模范的同事。”


Dominici专业发展中统计方法分析大型和复杂的数据集。她领导多个跨学科组科学家解决问题在环境健康科学,气候变化,和健康政策。


“哈佛大学的数据科学项目将建立在已经存在的合作大学培养丰富和有凝聚力的数据科学社区汇集了跨学科学者和学校,“Dominici说。“我很高兴成为一个努力的一部分,将这个重要的前沿学科和扩展我们使用数据科学的能力好的人无处不在。”


Parkes领导研究经济学和计算机科学之间的接口,与多智能体系统,专注于人工智能和机器学习。


“数据科学计划将加强部门间的连接创建一个集成的数据科学社区,“Parkes说。“通过这些努力,我们努力增强研究进展和教育在大学和工作对解决世界上最重要的挑战。我期待这个令人振奋的工作的一部分。”


科学指导委员会的数据,除了Dominici Parkes,包括:


Alyssa古德曼教授应用天文学、艺术与科学学院

定量研究所主任加里·王,哈佛大学社会科学;

生物医学信息学Zak小羽,部门的主席,哈佛医学院;

Xihong林,部门的主席生物统计学,陈哈佛学校;

安妮·格里斯,大学首席信息官;

专员Hanspeter普菲斯计算机科学教授,哈佛大学保尔森学校;

部门的主席尼尔·谢泼德经济学和统计学,艺术与科学学院。


这篇文章被转载材料所提供的哈佛大学。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。
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