婴儿如何学习帮助教人工智能吗?

婴儿能帮助解锁新一代人工智能(AI),根据三一学院神经学家和他的同事刚发表改善人工智能的新指导原则。

今天发表的研究(2022年6月22日星期三)在《”自然机器智能”、检查婴儿的神经科学和心理学的学习和提炼出了三个原则指导下一代的AI,这将有助于克服最紧迫的机器学习的局限性。

博士Lorijn Zaadnoordijk,玛丽Skłodowska-Curie三一学院研究员解释道:“人工智能(AI)取得了巨大的进步在过去的十年中,给我们聪明的扬声器,蒙在汽车、更智能的应用,和增强的医学诊断。这些令人兴奋的发展取得了AI由于机器学习使用巨大的数据集来训练人工神经网络模型。然而,进步是停滞在许多领域,因为机器学习的数据集必须由人类精心策划。但是我们知道学习可以更有效地完成,因为婴儿不要学习这种方式!他们学习体验周围的世界,有时甚至看到一些只有一次。”

在他们的文章“非监督机器学习的教训婴儿学习”,教授和博士Lorijn Zaadnoordijk,罗德尼库萨克的三一学院神经科学研究所和Tarek博士r . Besold从你埃因霍温,荷兰,认为更好的方式来从非结构化数据是必要的。第一次,他们对特定的见解从婴儿学习做出具体建议可以被充分应用在机器学习和如何应用这些知识。

机器,他们说,需要内置的偏好来塑造他们的学习从一开始。他们需要学习更丰富的数据集,捕捉世界如何看,听,闻、品尝和感受。像婴儿一样,他们需要一个发展轨迹,经验和网络改变“长大”。

Tarek r . Besold博士、研究员、哲学和伦理学组你埃因霍温,说:“作为人工智能研究人员,我们经常把隐喻的相似之处我们的系统和人类婴儿和儿童的心理发展。是时候认真对待这些类比,看看婴儿发展从心理学和神经科学的丰富知识,可以帮助我们克服最紧迫的机器学习的局限性。”

教授,罗德尼库萨克认知神经科学的教授托马斯·米切尔,三一学院神经科学研究所的主任补充道:”人工神经网络是在部分灵感来自大脑。类似于婴儿,他们依靠学习,但是目前的实现是非常不同的从人类和动物学习。通过跨学科研究,婴儿可以帮助解锁下一代的人工智能。”

参考:Zaadnoordijk L, Besold TR,库萨克r .教训婴儿无监督机器学习学习。Nat马赫智能。2022;4 (6):510 - 520。doi:10.1038 / s42256 - 022 - 00488 - 2

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