生态系统是如何帮助发展人工智能

神经网络的发展或人工智能工具进行数据分析是呈几何级数增长。然而,网络中存在的自然生态系统,如网的种间关系,信息处理,在很大程度上仍未开发的潜力。

现在,京都大学的一项研究已经证明了计算能力的生态系统为快速发展的人工智能技术,提供一个新的方向。模拟证实,生态网络,如捕食者-食饵相互作用,可以有效地处理信息和使用计算资源。

“我们命名这个方法生态水库计算京都大学的第一作者说:“龟田Ushio。

研究人员开发了两种类型的生态水库计算概念,生态网络的计算能力。

一种类型是一种以计算机为基础的方法在硅片生态水库计算模型假设的生态系统动力学,模拟了系统响应。第二个是一个实证的系统调用生态水库实时计算使用实时单细胞生物的种群动态四膜虫thermophila。

在第二个方法中,确认计算能力的自然生态系统,Ushio的团队建立一个实验设计使用四膜虫thermophila。后输入值作为培养介质的温度,或者输入数据,团队获得细胞数字系统的输出。这项研究证实了的可能性四膜虫人口可以不远的将来,将生态时间序列的预测。

“我们的研究结果还表明,可能有一个高生物多样性和高计算能力之间的联系,揭示新值未知的生物多样性,”Ushio补充道,目前主要研究者在香港科技大学。

“直接关系社会的多样性和计算能力可以增强其生物多样性指数。”

生态社区实时处理大量的bet188真人信息在一个自然生态系统,生态的潜在相互作用作为一种新的计算方法是相当高的。

“我们的新计算方法可能导致的发明小说类型的电脑。另外,在发展一种方法来衡量一个自然生态系统的信息处理能力,我们可能会发现线索如何维持生态系统动力学,”Ushio总结道。

参考:Ushio M,渡边K,福田Y, Tokudome Y,及其生态动力学的计算能力。R Soc Sci开放。2023年。doi:10.1098 / rsos.221614

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