你的身高如何影响疾病的风险

丹佛科罗拉多大学的研究人员开展了一个调查最大的高度和疾病风险之间的关系。是否高或矮身材,结果表明,有可能是一个人的高度会影响发展的一系列疾病的风险。这项研究结果发表在《华尔街日报》公共科学图书馆遗传学。

洞察高度和疾病

一些关系一个人的身高和发展几个不同的疾病的风险已经被建立。高,例如,增加的风险心房纤颤和减少的风险冠状动脉疾病。然而,目前尚不清楚这些联系是直接由一个人的高度,或者其他环境因素都派上了用场。

现在,phenome-wide协会的一项新研究的结果评估的高度> 250000年美国退伍军人已经表明,高度是许多常见的风险因素成人条件。此外,研究发现一些新颖的高度和疾病之间的联系,包括周围神经病变等条件,以及皮肤和骨骼感染。

分析高度vs基因高度

由博士曾经Raghavan,科罗拉多临床与转化科学研究所助理教授,这项新研究是最大的调查,高度和疾病风险之间的关系。它扩展了以前的GWAS研究莱斯特大学的研究50临床特征数据从欧洲血统的人来自英国生物库。

履行phenome-wide协会研究,科罗拉多研究人员利用基因数据获得的美国退伍军人事务部(VA)百万资深项目(MVP),其目的是为了收集数据从100万年美国退伍军人的血液样本。到目前为止,高品质的遗传数据收集从459777年个人使用阵列技术。这些人的基因组分析成千上万的临床相关的单核苷酸多态性的存在,其中包括3290与来自前一个高度欧洲血统的荟萃分析。

从MVP,曾经和他的同事们选择235398非西班牙裔的白人(EA)和63898名非西班牙裔黑人(AA)参与者记录的遗传和高度信息作为研究对象。不幸的是,24497年拉美裔参与者排除由于样本量相对较小。

从基因数据,研究人员计算遗传风险评分(GRS)基于多少3290 height-determining snp是每个人的DNA中发现的。SNP的数量为每个单独的计算,与每个SNP加权的基础上,预测他们会影响身高。因此,GRS是为每个参与者创建然后用来计算他们的基因预测的高度。

使用这些估计基因预测高度和实际高度测量的临床记录、人员然后进行phenome-wide协会的研究。的1000个临床条件评估,142年临床特征识别基因预测身高的影响EA的成年人。在AA的成年人,只有两个特征也显著的统计测试。然而,研究人员推测,这可能是由于小样本容量的局限性如AA组与EA组相比,事实上,与身高相关的单核苷酸多态性可能不适用一样强烈AA组中标识的研究欧洲血统的人。尽管如此,124年的142个性状中确定EA成年人遵循了同样的趋势与基因预测高度AA成年人,尽管统计数据尚未强大到足以支持这些。

这些结果相比使用实际高度测量来自每个参与者。345年EA组特征与实际高度有关。一百三十三这些特征也发现AA组,以进一步17个特征独特的AA组。

总的来说,这意味着研究发现遗传基础支持37%的临床特征与实际测量高度AE个人。

这疾病是影响?

与高度相关的临床条件在本研究发现证实了许多相同的联想以前发现的莱斯特大学的研究显示,高地位是与房颤的风险增加,静脉血栓栓塞事件,髋部骨折、椎间盘疾病,血管炎和各种癌症。另一方面,人们在减少患心脏病的风险也高,高血压、膈疝和胃食管返流疾病。

结果还揭示一些新奇的联想,先前没有被确认。“我们发现genetically-predicted更高的地位与几种常见的风险更高条件依次与贫穷相关结果和生活质量,周围神经病变,下肢溃疡和慢性静脉功能不全,”采访时Raghavan解释道188金宝搏备用。

“周围神经病变的结果对我来说是特别有趣的。当我们第一次看到协会,我问我的一些临床同事经常看到周围神经病变患者。他们证实,这是一个现象他们看到临床——高个子恶化神经病变,但他们没有意识到有研究,描述了协会”Raghavan补充道。

控制混杂因素——一个艰巨的任务

重要的是要注意,发现高度和疾病之间的关联可能是由其他因素会决定成年身高抱愧蒙羞。包括社会经济地位、营养和其他人口因素。

高度是高度遗传基因,研究人员已经取得了长足进步在理解高度的遗传限定词藏在某人的DNA,意味着遗传工具可以用来计算一个人的基因预测高度减少这些干扰。

”,而一个人的高度测量在成年后可能的混杂因素影响营养和社会经济地位,他们的基因预测身高应该不太容易混淆,“Raghavan解释道。“我们天生影响身高的遗传标记,所以只使用这些标记来预测一个人的身高比使用一个人不太容易混淆的实际测量高度。”

他继续说道,“通过比较关联特征与测量高度和基因预测的高度,我们旨在区分潜在的因果关联特征的高度(那些与基因相关的预测身高)协会抱愧蒙羞的环境因素在生命历程(那些与测量高度相关,但不与基因预测身高)。”

局限性和未来的工作

基于这项研究的结果,研究者们正在计划额外的调查来进一步阐明观测高度和疾病风险之间的联系。他们计划参加国际合作上执行类似的分析数据从其他来源,来自美国和其他国家,专注于更大的需要,非欧洲血统样本。

Raghavan补充说,“这也解决了本研究的局限性,它使用一个从当代遗传风险评分高,multi-population全基因组关联研究中,基因预测性能更好的高度非欧洲血统的人群。”

在一次新闻发布会上讨论工作,研究人员还状态,“未来的研究需要解决的机制高度与不同的临床条件有关,”以及是否使用高度和其他风险信息可能适合临床干预措施针对个人和人口水平。例如,作者的研究连接身材矮小和冠状动脉疾病的风险建议,这些风险可以考虑改变生活方式,比如增加体力活动和减少饮酒。

总的来说,将高度和疾病风险之间的关系转化为临床护理一天可能是一个可行的前景但是现在仍然很遥远。

博士曾经Raghavan说莎拉·惠兰,科普作家技术网络。188金宝搏备用

参考黄:Raghavan年代,J, Tcheandjieu C, et al。multi-population phenome-wide协会百万资深genetically-predicted高度的研究项目。公共科学图书馆遗传学。2022;18 (6):e1010193。doi:10.1371 / journal.pgen.1010193