IBM的大数据和分析监控婴儿婴儿中心

IBM已经宣布,它正在与爱尔兰的胎儿和新生儿转化研究中心(婴儿)科克大学(UCC)来帮助改善长期结果为婴儿在新生儿重症监护神经问题的早期和准确的检测。

婴儿中心UCC和软木塞大学妇产科医院汇集了大量的数据库新生儿脑电图(EEG)记录与IBM的大数据分析和机器学习技术流处理能力创造一个独特的临床决策支持平台。

通过支持平台、癫痫和其他相关的脑部并发症小,生病和早产儿现在可以自动检测并警报发送到待命专家协助提供高质量的护理。

癫痫或适合新生儿归入医疗紧急情况,需要紧急治疗。然而,他们是不可能使用脑电图检测大脑没有连续监测。脑电图的解释需要专家的专业知识,常常没有这样的专家在新生儿重症监护病房,参展商可以导致重要的大脑活动被错过。持续的监控主要生命体征是帮助常见并发症的临床管理的关键与生病的婴儿。

杰拉尔丁教授Boylan主任婴儿说,“我们已经采用的方法与IBM合作将帮助塑造新生儿重症监护室(NICU)的未来,我们可以整合所有生命体征监测包括心率、血压、氧合,和大脑活动措施,为临床医生提供有用的信息。”

她补充说,“计算机可以处理这些大量信息的速度比人类。询问这些数据分析可以改变新生儿学的面貌和改善结果最糟糕和最脆弱的社会成员。”

IBM提供一个流计算平台在NICU救援决策支持通过“Babylink”项目。使用IBM大数据和分析基于InfoSphere Streams技术,这个平台将允许从cot-side原始生理数据的传播。

平台需要从传感器监测婴儿的流数据,解释这些数据使用算法由婴儿工程师,然后将警报发送回一个NICU的班长。这个监视服务可以提供给多个医院的房间,甚至多个病房,在一个位置。因此数据移动,而不是婴儿,关键在节约时间和最小化干扰处理婴儿重症监护。保护病人的隐私,个别病人数据从监控警报数据去耦合。结果可以安全地从任何用户授权网络终端设备,电脑,平板电脑或智能手机。

Babylink项目的初始阶段都集中在建立连接的基础设施脑电图数据流计算平台和集成与婴儿新生儿癫痫检测算法(NSDA)。婴儿工程师开发了NSDA将确定需要采取行动的阈值(即:什么是癫痫发作,什么不是)。这个算法是表现最好的算法用于新生儿癫痫检测。其他生理信号的集成在NICU可以很容易地纳入这个体系结构。婴儿是一个公认的世界领导人在这个空间及其算法研究是由爱尔兰科学基金会和威康信托基金会。

“医疗行业的不断变换的角色将比以往更大的重点放在技术在帮助提供病人护理的更高的标准。IBM正在与几个医疗组织成规形状更卫生系统,利用先进的分析技术来生成跟踪和分享实时准确的信息”,迪克西特Shah说,大数据和分析领导者,IBM英国和爱尔兰。

IBM的大数据分析流处理能力是基于IBM InfoSphere Streams技术捕获和分析数据。这是一个先进的分析平台,允许user-developed应用程序快速摄取,分析和相关信息从成千上万的实时到达来源。解决方案可以处理数据吞吐率很高,高达每秒数以百万计的事件或消息。