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成像方法改进乳腺癌分类

成像方法改进乳腺癌分类内容块的形象
35蛋白质生物标记创建一个前所未有的肿瘤细胞的风景和周围的组织。信贷:Bernd Bodenmiller /不会

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乳腺癌患者之间的发展会有很大的波动。即使在相同的肿瘤,不同地区可能是由不同类型的细胞和肿瘤的特点是不同的结构。这种异质性使得它具有挑战性的确定和评估其分子肿瘤亚型的严重程度,从而影响诊断的精度和最有效的治疗方法的选择。乳腺癌组织的更详细的描述可以帮助改善治疗的成功的机会和可能减少复发的风险。

将该生物标记揭示乳腺癌生存率的差异

Bernd Bodenmiller为首的研究小组,不会用定量生物学教授,已经能够提炼乳腺癌的病理分类使用成像质量血细胞计数。这种方法使科学家同时可视化和分析多个生物标志物来生成信息丰富的数字图像的组织部分。在他们的研究中,研究人员量化35蛋白质生物标记物在乳腺癌患者。“这创造了一个前所未有的肿瘤细胞的风景和周围的组织,这使我们能够确定是否存在更复杂的生物标志物的临床结果,”解释Jana Fischer co-first研究》一书的作者。

的研究团队分析了数百个组织部分来自350个乳腺癌患者和分类的许多细胞组件以及它们如何被组织细胞肿瘤组织社区和形式。bet188真人”四类乳腺癌通常分类在诊所,但我们的新分析使我们能够进一步识别多个乳腺癌的详细分类。来自这些不同肿瘤的危险可能非常不同,和每种类型可能对治疗以自己的方式,”杰克逊co-first作者一起解释道。

对乳腺癌精密医学的潜在影响

这一发现可能改变临床实践。新子组的乳腺癌患者不同分子概要文件。Bernd Bodenmiller和他的研究小组正在致力于找出哪些药物最能对抗肿瘤细胞与特定分子的形象。“通过改善我们的能力来描述细胞的特性和分类以及精确识别能力高或低风险乳腺癌患者,我们为精密医学开辟新的可能性,“Bodenmiller说。

参考:杰克逊,h·W。费舍尔,j . R。Zanotelli, v . r . T。阿里,h·R。Mechera, R。党的,s D。,…Bodenmiller, b (2020)。乳腺癌的单细胞病理学景观。自然。https://doi.org/10.1038/s41586 - 019 - 1876 - x

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