成像软件可以加快乳腺癌诊断

根据发表在开放获取期刊《乳腺癌研究》上的一项研究，新的软件可以在不需要专家的情况下将乳腺癌诊断的准确率提高90%。这可能会改善乳腺癌的管理，特别是在病理学家不经常可用的发展中国家。

德克萨斯州休斯顿莱斯大学的丽贝卡·理查兹-科特姆说:“在护理点评估新鲜乳房组织可能会改变目前的病理学实践。”“我们已经开发出一种更快的方法，可以使用新鲜样本来分类良性和恶性人类乳腺组织，从而消除了耗时的组织制备的需要。”

如今，乳腺癌诊断是一个复杂的过程。首先，必须获得组织，然后严格准备和评估，无论是在核心针活检诊断还是手术切除的背景下。病理学家目前必须经历一个复杂的方法来准备组织样本进行评估，这是一个漫长的诊断过程。

研究人员使用高速光学显微镜对完整的乳腺组织标本进行分析。这种从组织样本中诊断乳腺癌的自动化方法不需要复杂的组织样本制备或由专业病理学家进行评估。

“我们在没有进行组织固定、切割和染色的情况下进行了分析，并使用目前的方法实现了类似的分类。这省去了组织准备过程，并允许快速诊断。它还依赖于可测量的标准，这可能会降低乳房组织学评估的主观性，”Rebecca Richards-Kortum说。

该程序分析使用共聚焦荧光显微镜拍摄的新切人类乳房组织样本的图像，以确定乳房组织分析中通常使用的某些参数。然后将这些参数输入到研究人员开发的分类树中，以确定组织样本是良性还是恶性。

尽管这可能具有实质性的临床意义，但在该软件能够常规使用之前，还需要克服一些限制。某些标准依赖于用户的观察，这可能导致乳房组织的错误分类。光学显微镜不常用于病人的护理，因为它是昂贵的，有很高的维护要求。

该研究的主要作者、莱斯大学的Jessica Dobbs说:“在缺乏进行标准组织学评估所需的人力资源和设备的发展中地区，我们对使用这些成像技术来改善组织学诊断的可能性感到兴奋。”