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改善塑料微粒负载在淡水的估计

改善塑料微粒负载在淡水内容块图像的估计
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塑料微粒(MP)污染是一个全球问题。尽管如此,没有标准方法评估MP浓度河流,这是议员的主要入口点进入海洋。这导致任意采样和不准确的评估。现在,来自日本的研究人员提出了一个方法,确定适当数量的样本的准确评估淡水MP浓度。该方法可以大大减少议员所花费的时间和资源调查。


塑料污染的程度基本上仍隐藏在塑料微粒的形式(MPs):塑料粒子直径小于5毫米。由于塑料降解缓慢,他们最终片段成微小颗粒,污染了整个生态系统。这些年来他们的发现在1970年代早期,议员们成为一个无处不在的和全球问题。议员在土地,空气,水,和我们所吃的食物,特别是海鲜。这是因为淡水的来源,如河流,常常携带了议员进入海洋,他们积累的地方。


尽管它无处不在,然而,目前还没有标准的程序来衡量和量化MP浓度河流。浮游生物网,最初设计收集浮游生物样品,通常用来捕捉议员在河流。防止这些蚊帐堵塞,确保大样本量,多个样品收集在固定地点沿着河和MP浓度计算所有抽样结果的平均值。然而,大多数研究没有考虑不确定性和抽样误差,导致的错误评估MP浓度,特别的议员评估所需的样本数量准确。


现在,在最近的一项研究发表在环境污染福田管建民田中守博士和教授从东京大学副教授连同Tomoya Kataoka来自日本特别大学改进MP浓度的估计占估计来自不同样本之间的差异。方差可以帮助评估所需的适当数量的样本的准确表示议员污染。“塑料微粒的现场抽样,我们提出一个方法来确定适当的迭代次数在每个污染情况下,“田中博士说。


此外,方差可以提供洞察严禁议员是如何分布的。例如,如果他们在河里均匀分布,样本之间的差异将会低。另一方面,高方差将会显示一个非均匀成群分布。


评估inter-sample MP浓度差异,科学家们借来的另一种方法最初用于浮游动物。“事实证明,数值浓度范围的河边的塑料微粒重叠与浮游动物,”田中博士解释道,对于相似性的抽样程序和议员之间的浓度估计和浮游动物。根据这种方法,inter-sample方差成正比的或平均值浓度估计。


MP浓度的团队收集了10个样本在浮游生物网两个站点Ohori河沿岸和Tone-unga(委)运河在千叶,日本——两个水体流过城市,包含高浓度的塑料垃圾。他们发现了共有1333名议员粒子采样地点。国会议员的平均浓度,测量5.23粒子/ m3在联大Ohori和15.22粒子/ m3,高于议员在日本河流的平均(4.3粒子/ m3)。此外,计算平均数和方差在位置匹配的简单线性回归。“方差稳步增加,平均数值浓度的增加,“田中博士指出。回归分析进一步表明,河流的议员不相互作用,导致粒子随机分布。


最重要的是,研究小组发现,在高MP浓度,两个复制样本足够准确的测量MP浓度。“我们发现,平均两个复制保持足够的精度小于30%的条件与高浓度的超过3粒子/ m3,”田中博士说。


议员的问题近年来被认为和不同国家包括日本通过立法,以确保更好的监视和控制环境中的议员。在这种情况下,这项研究可以帮助提高抽样方法,减少时间和资源投入议员评估调查。


参考:田中M, Kataoka T,管建民y方差和精密的塑料微粒采样在城市河流。环绕。Pollut。2022;310:119811。doi:10.1016 / j.envpol.2022.119811


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