启动了£90 m项目在大数据和牛津大学药物发现

首相戴维•卡梅伦(David Cameron)是牛津大学今天马克中心的启动,将英国的彻底改变卫生保健通过“大数据”和更好的药物发现。

新李嘉诚支持卫生信息中心和发现£20 m李嘉诚基金会的礼物,今天宣布,大数据研究和£10 m从英格兰高等教育拨款委员会,还新今天宣布。

“大数据”的潜力彻底改变卫生研究和为病人提供更好、更安全、更个性化的治疗将是一个主要关注的中心,这将是唯一的在全球范围内提供一个专门的新兴领域的卓越中心医学大数据。

新李嘉诚中心正在开发两个阶段。第一阶段将使用高通量生物定义更好的药物靶点与行业合作,解决一个关键的“堵塞”现有的药物开发过程。第二阶段将集中在大型数据集的分析,结合主要研究人员从遗传学、流行病学和公共卫生、临床医学、计算机科学和统计和生物信息学。

总理说:“我很高兴支持我们的医学领域和支持李嘉诚卫生信息中心和发现,这是一种具有潜在的革命性医学研究和医疗在这个国家。

李嘉诚的卫生信息中心和发现将先锋医疗数据的分析的最新进展,能帮助科学家们更好地理解人类疾病及其治疗。

这将有助于进一步发展一个强大的、有竞争力的科学研究基础在这个国家对英国竞争和发展是至关重要的全球竞赛。”

访问期间,卡梅隆先生补充说:“今天发生的事情真的很重要。这是一个巨大的投资,李先生正在进入这个中心。政府也支持用我们自己的钱。我认为它会导致巨大的突破和巨大的成功在医学方面,以及对英国。”

他指出,作为访问的一部分,他邂逅了一位年轻的牛津大学研究员告诉他她上运行基因数据Ohtahara综合症,卡梅伦先生的儿子伊万遭受。我仍然得到全国人都信,有时来自世界其他地方已经被告知他们的孩子Ohtahara综合症…,好能够给他们回信,说有,就在牛津,这至关重要的科学作品,试图把DNA信息与这个非常有待研究的综合症,导致这么多为很多家庭困难。我认为这是一个很人性化的方法今天这里发生了什么。”

李爵士)说:

”这是会发生什么多的承诺利用数据密集型革命的力量来改善卫生保健。该中心将识别的工作创新的方法来增加获得卫生保健,同时减少成本的负担。它会释放资源急需的投资在教育机会。这将导致新的和更深层次的能力,务实——精确的解决方案来维持希望今天和稳定性,导致明天更大的发现。”

牛津大学校长,教授安德鲁·汉密尔顿说:

大数据将改变我们的方式治疗病人和理解疾病在未来几十年。我们已经收集的数据。我们应该充分利用它,为我们所有人提供更有效的治疗病人。李嘉诚中心,这极大地巩固这慷慨的礼物,以及持续的公共投资,将有助于推动这一研究。

这两个元素的李嘉诚卫生信息中心和发现

建在两个中心,链接阶段和可容纳多达600名科学家当完成。

在£35米的新大楼已经完成第一阶段大学旧路校区东部的城市,今天的首相访问。这一目标发现研究所将房子不久研究使用基因生成全面的数据关于疾病和化学屏幕——的早期药物发现的重要数据。第二阶段的中心,大数据研究所还将安置在大学校园的旧路。

这两个相关领域的活动,利用小说在医疗和21世纪的机遇代表第一个例子这些类型的研究在学术界努力在世界任何地方。

这两个机构共同构成李嘉诚卫生信息中心和发现,已提振了£20 m李嘉诚基金会的礼物,特别是通过资助新的研究职位。HEFCE的£10米今天宣布通过第二轮的研究合作投资基金(RPIF)是建立新的大数据研究所。目标发现研究所收到的第一轮RPIF£10米。

大数据

李嘉诚中心,通过大数据研究所,将开发方法生成、存储和分析大型数据集的医学科学更好的理解人类疾病及其治疗。

在现代社会,现在的海量医疗数据定期收集,通过患者电子病历、DNA测序、疾病机制,综合生物数据处理监控、临床试验、药品记录,医学成像,和国家注册中心住院治疗上,癌症和其他的结果。

将与健康有关的数据集在一起研究人员使用以匿名的方式,并利用新的工具来审查数据获得的见解,将提供强大的新见解发展疾病和原因。

存储和分析大量的数据却并非易事。理解大量的复杂的数据,做出正确的比较来产生强大的和有用的答案,并确保数据需要保护个人隐私的安全都是重要的挑战。

这些研究机遇和挑战将新的大数据的核心机构。牛津大学在这个领域已经有世界领先的专业知识:开拓基因组学的引入到医疗、领先的大型队列研究调查和英国生物库,运行一些全球最大的治疗的临床试验,并建立全球疾病监测方法在疟疾和其他主要传染病。

药物发现目标

李嘉诚中心,通过目标发现研究所将使用高通量和自动化方法加速药物发现的早期阶段,通过识别更好的药物开发目标重要的疾病,如癌症、糖尿病、痴呆、精神疾病和炎症性疾病。

高通量生物带来自动化细胞生物学,这样工作可能曾经由一个实验室技术员吸管可以做大,高速的规模。它能够生成大量数据,并提供系统分析生物学途径了解的机会,在一个基本水平,如何操纵这些途径来治疗疾病。

制药行业是受公司无法进行如此广泛和详细的研究的潜在目标。这可能导致公司花费几十亿的美元识别和开发药物,实际上不是作用于一个有前途的生物通路,减缓药物被用于人类健康的过程。工作在牛津看到学术界介入填补这一关键的差距。