大规模物种灭绝可以加速进化

超出其对人工智能,灭绝的研究支持这个想法实际上加速释放的进化适应性的新创意。

计算机科学家Risto Miikkulainen和乔尔·雷曼合著的研究描述了模拟大规模灭绝促进小说在幸存的血统特征和能力。

“集中破坏会导致令人惊讶的结果,”Miikkulainen说,奥斯汀德州大学计算机科学教授。“有时你必须开发客观的东西似乎更糟的是为了发展工具,你需要变得更好。”

在生物学上,大规模物种灭绝是高度破坏性而著称,消除大量的遗传物质从生命之树。但是一些进化生物学家假设灭绝事件实际上加速进化通过促进那些最可演化的血统,这意味着那些可以快速创建有用的新功能和能力。

Miikkulainen和雷曼发现,至少与机器人,是这种情况。多年来,计算机科学家们利用计算机算法启发进化训练模拟机器人的大脑,神经网络,提高任务从一代到另一个。但奥斯汀团队的创新研究的最新研究大规模杀伤性如何帮助进化计算。

在计算机模拟中,他们连接神经网络模拟机器人的腿与进化的目标一个机器人,这个机器人可以走路平稳和稳定。与真正的进化,通过计算演化过程介绍了随机突变。科学家们创造了许多不同的领域,这样一个广泛的和能力会对小说特性。

数百代后,各种各样的机器人行为进化这些利基市场,其中许多是不能直接用于行走。然后,研究人员随机杀死了机器人在利基市场的90%,模仿大灭绝。

经过几个周期的进化和灭绝,他们发现,幸存下来的血统是最可发展的,因此,最可能产生新的行为。不仅如此,但总的来说,更好的解决方案的任务走在模拟进化和灭绝,而模拟。

实际应用的研究可能包括机器人的发展,能够更好地克服障碍(如机器人在地震废墟中搜寻幸存者,探索火星或浏览一个雷区)和类人游戏代理。

”这是一个很好的例子间接进化如何产生伟大的事情的曲折的方式,”解释了雷曼,Miikkulainen前博士后研究员的实验室,现在在哥本哈根大学。他和一个以前的学生Miikkulainen德州奥斯汀,肯尼思•斯坦利最近发表的关于进化的科普书,“客观的神话:为什么伟大不能计划。”“可以利用甚至破坏进化创造力。”