梅里马克制药与Simbiology减少了药物发现时间

的MathWorks™已经宣布,梅里马克制药使用SimBiology®精简的研究和开发治疗自身免疫性疾病和癌症疗法。

SimBiology扮演不可或缺的角色在梅里马克河的发现平台,网络生物学多学科,集成来自生物工程和高吞吐量的计算工具理性指导药物设计和开发。

通过使用SimBiology,梅里马克河进一步改善药物的各种组件间的协作开发过程,使更好的药物分析和仿真候选人和可能减少对药物发现和开发所需的时间。

网络生物学试图理解系统动力学控制蛋白质网络,调节细胞功能的一组蛋白质决定。

根据MathWorks SimBiology梅里马克河使用人员模拟,模型,和分析癌症和其他疾病的生化途径,使研究人员能够做出更明智的决策在整个药物发现,开发和商业化的过程。

“为了参加一个行业占主导地位的大型制药公司更大的研究成果,我们采用了一种独特的药物发现方法,包括基于模型设计的原则,“Birgit Schoeberl说,梅里马克河药品网络生物学主任。

“SimBiology和其他MathWorks工具一直在为我们提供我们所需要的竞争优势,提供强大的组合数学和一个易于使用的图形界面,让用户可以更方便地创建和共享途径的模型与其他团队在每个阶段的研究和发展。”

研究人员也可以使用SimBiology模拟途径和系统反应抑制剂。一旦发现最好的抑制剂,梅里马克河的计算生物学家和研究人员结合工作产生候选药物临床前测试。除了SimBiology,梅里马克河使用生物信息学工具识别关键的信号传输路径。

“MathWorks致力于提供强大和易于使用的工具来帮助创新型企业像梅里马克河改善他们的研究工作的速度和质量,”克里斯汀Zannella说,营销经理生物技术、制药和医疗MathWorks。

”特别是,快速增长的系统生物学领域,梅里马克是一个创新者,是充满了复杂性,必须减轻SimBiology等与技术相结合的拖放界面证明MATLAB®的数学能力,“Zannella补充道。

“我们期待与梅里马克,他们继续扩大SimBiology和其他MathWorks工具的使用,这将帮助他们中引入更大的时间和成本节约药物开发过程。”

目前,MathWorks工具使用单独的计算模型。然而,未来一年,使用MathWorks工具如MATLAB和SimBiology将扩展到梅里马克河的实验。