细胞间通讯的遗传电路建模
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利用Fluidigm公司的动态阵列™和数字阵列™集成流控电路(IFCs)，斯坦福大学的研究人员发现了单个细胞之间的差异比以前展示的要大得多。在这些差异中，通信能力是由介导细胞间通信的遗传回路的相互作用产生的。
该大学还为其细胞培养芯片使用了Fluidigm支持仪器，作为生物系统如何在细胞水平上运行的分析和建模的一部分。
在斯坦福大学医学院的一份新闻稿中，该机构的研究人员发现，“细胞并不都像以前认为的那样以统一的方式活动。”
斯坦福大学的新闻稿继续写道:“把细胞想象成爵士乐队的乐手，”生物工程助理教授、该研究的资深作者马库斯·克韦特博士说，该研究于2010年6月27日在《自然》杂志在线发表。Covert的实验室研究复杂的遗传系统。一个小喇叭开始演奏，细胞开始演奏自己的即兴片段。两者相互影响。”
到目前为止，由于技术限制，检测每个细胞的能力，大多数收集到的关于细胞信号的科学信息都是通过批量测定从细胞群中获得的。
斯坦福发布的新闻稿解释说，这项新研究使用了斯坦福大学开发的基于微流体的成像系统，表明科学家被基于细胞群的研究结果误导了。
“这项研究代表了Fluidigm功能的三重发挥。Steve, Markus和他们的团队在他们的大部分工作中使用了Fluidigm的动态阵列和数字阵列芯片，在操作细胞培养芯片时使用了我们的一些分析仪器。他们在细胞培养方面的工作与Fluidigm正在进行的干细胞培养芯片的开发工作相吻合，该芯片正在CIRM(加利福尼亚再生医学研究所)的资助下开发用于商业市场的干细胞培养芯片，”Fluidigm总裁兼首席执行官Gajus Worthington说。
Fluidigm提供了市场上有效的商业技术来实际研究单个细胞。这项技术使斯坦福大学的研究人员能够观察数千个单个细胞，并对每个细胞进行大量测试。
在斯坦福大学的新闻稿中，他们的研究人员说:“人口研究并没有揭示单细胞水平上观察到的复杂信息网络。”
“这真的让我们感到惊讶，”该研究的合著者斯蒂芬·奎克博士说，他是斯坦福大学生物工程学教授，霍华德·休斯医学研究所的研究员，也是微流体领域的领导者。“这让我们回到绘图板上，弄清楚细胞中到底发生了什么。”
该研究使用Fluidigm 48.48 Dynamic Array IFCs组合，每个芯片并行执行2304个qPCR反应。在qPCR反应中测量的周期阈值被转换为相对表达水平，这些表达水平被校准为每个细胞的总mRNA分子，使用Fluidigm数字阵列IFCs对单个基因进行数字pcr测量。
研究报告称，“这些结果强调了高通量、定量测量的价值，以及单细胞分辨率在理解生物系统如何运作方面的价值。”我们完全同意，”Fluidigm首席商务官Fred Walder说。“Fluidigm平台与这一新兴和关键的生物研究现实相匹配。随着越来越多的科学家发现单细胞理解是生命科学研究的关键，我们预计对IFC平台产品的兴趣和需求将大幅增加。”
该大学还为其细胞培养芯片使用了Fluidigm支持仪器，作为生物系统如何在细胞水平上运行的分析和建模的一部分。
在斯坦福大学医学院的一份新闻稿中，该机构的研究人员发现，“细胞并不都像以前认为的那样以统一的方式活动。”
斯坦福大学的新闻稿继续写道:“把细胞想象成爵士乐队的乐手，”生物工程助理教授、该研究的资深作者马库斯·克韦特博士说，该研究于2010年6月27日在《自然》杂志在线发表。Covert的实验室研究复杂的遗传系统。一个小喇叭开始演奏，细胞开始演奏自己的即兴片段。两者相互影响。”
到目前为止，由于技术限制，检测每个细胞的能力，大多数收集到的关于细胞信号的科学信息都是通过批量测定从细胞群中获得的。
斯坦福发布的新闻稿解释说，这项新研究使用了斯坦福大学开发的基于微流体的成像系统，表明科学家被基于细胞群的研究结果误导了。
“这项研究代表了Fluidigm功能的三重发挥。Steve, Markus和他们的团队在他们的大部分工作中使用了Fluidigm的动态阵列和数字阵列芯片，在操作细胞培养芯片时使用了我们的一些分析仪器。他们在细胞培养方面的工作与Fluidigm正在进行的干细胞培养芯片的开发工作相吻合，该芯片正在CIRM(加利福尼亚再生医学研究所)的资助下开发用于商业市场的干细胞培养芯片，”Fluidigm总裁兼首席执行官Gajus Worthington说。
Fluidigm提供了市场上有效的商业技术来实际研究单个细胞。这项技术使斯坦福大学的研究人员能够观察数千个单个细胞，并对每个细胞进行大量测试。
在斯坦福大学的新闻稿中，他们的研究人员说:“人口研究并没有揭示单细胞水平上观察到的复杂信息网络。”
“这真的让我们感到惊讶，”该研究的合著者斯蒂芬·奎克博士说，他是斯坦福大学生物工程学教授，霍华德·休斯医学研究所的研究员，也是微流体领域的领导者。“这让我们回到绘图板上，弄清楚细胞中到底发生了什么。”
该研究使用Fluidigm 48.48 Dynamic Array IFCs组合，每个芯片并行执行2304个qPCR反应。在qPCR反应中测量的周期阈值被转换为相对表达水平，这些表达水平被校准为每个细胞的总mRNA分子，使用Fluidigm数字阵列IFCs对单个基因进行数字pcr测量。
研究报告称，“这些结果强调了高通量、定量测量的价值，以及单细胞分辨率在理解生物系统如何运作方面的价值。”我们完全同意，”Fluidigm首席商务官Fred Walder说。“Fluidigm平台与这一新兴和关键的生物研究现实相匹配。随着越来越多的科学家发现单细胞理解是生命科学研究的关键，我们预计对IFC平台产品的兴趣和需求将大幅增加。”
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