鼻毛刷测试诊断哮喘

西奈山哮喘的研究人员发现了一种基因生物标记,可以使用一个简单的检测鼻毛刷和基本后续数据分析。这种廉价的诊断测试可以准确地识别轻度至中度哮喘和区分从其他呼吸道疾病如过敏性鼻炎、吸烟、上呼吸道感染、囊肿性纤维化。带领的研究团队协作的临床和遗传学和基因组科学计算部门的科学家,伊坎的基因组学和多尺度生物学研究所和儿科伊坎在西奈山医学院,2018年6月发表了他们的研究成果在科学报告。

“轻度至中度哮喘很难诊断,因为症状随时间变化的,可以由其他呼吸道条件复杂,“说Supinda Bunyavanich,医学博士,医师和伊坎医学院的研究员。“我们的鼻刷测试需要秒收集。时间紧张的临床医生,尤其是初级保健提供者在哮喘诊断的前线,这可以极大地提高病人通过早期和准确的诊断结果。”

目前,肺功能测试(击球)哮喘是最可靠的诊断工具。然而,执行这些测试所需的设备和专业知识并不总是可用在初级保健设置哮喘经常诊断和治疗。也很难区分哮喘和其它呼吸道疾病仅使用击球,而哮喘生物标志物的鼻毛刷和随后的分析提供了一个二进制的结果哮喘哮喘。

数据科学家主要研究机器学习算法应用于基因(RNA)数据从鼻获得的刷子和没有哮喘患者。这个健壮的数据收集,和机器学习分析,确定了90个基因的生物标志物指示性哮喘状态。“这项研究的一个最令人兴奋的组件是展示的力量机器学习应用到生物医学数据的时候,“说Gaurav Pandey,博士领导的数据科学努力开发生物标志物。“计算机科学家和生物医学研究人员和临床医生之间的协作推进医学是一个鼓舞人心的步伐。我们有许多见解的力量我们没有过去,打开一个窗口,一个全新的诊断工具和治疗”的世界

相似的基因生物标志物检测是目前用于其他疾病领域,包括MammaPrint和Oncotype DX®,都用于特定类型的乳腺癌预后。事实上,Oncotype DX工具是用于有史以来最大的个性化乳腺癌预后的临床试验,证明乳房x光检查测试是不必要的诊断乳腺癌乳腺癌患者的大部分。这种积极的临床影响,生物标志物检测显示显示巨大的潜力为进一步基于生物标志物的诊断工具。

Bunyavanich博士表示,下一步将这个测试引入临床实践研究的患者在一个更大的人口。与前瞻性验证在大型群组”,我们的哮喘生物标志物可能导致一个微创的测试的发展援助哮喘诊断在临床前线的时间和资源经常阻止肺功能测试”。

哮喘儿童和成人的10%在美国。确诊时,它可能导致限制活动,急诊和住院治疗。“我们希望进一步的研究可以帮助把这个测试到初级保健设置,将诊断哮喘的缓解和准确性和能力适当医生治疗病人,“Bunyavanich博士说。

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参考:

Pandey, G。Pandey, O。罗杰斯。Ahsen, M。霍夫曼,G。、&雷比b . et al。(2018)。鼻Brush-based哮喘被机器学习的分类器鼻RNA序列数据的分析。科学报告,8 (1)。doi: 10.1038 / s41598 - 018 - 27189 - 4