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神经递质受体识别区分感觉和认知网络

人类大脑的3 d模型。
信贷:Robina Weermeijer / Unsplash。

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一个国际研究小组的研究,研究猕猴大脑,映射出神经递质受体,揭示潜在的作用区分内部所产生的思想和情感的外部影响。


综合数据集已经公开,作为桥梁不同尺度神经科学——从微观到整个大脑。


第一作者肖恩Froudist-Walsh,从布里斯托尔大学计算机科学部门解释说:“把大脑想象成一个城市。近年来,大脑研究都集中在研究它的道路,但在这个研究中,我们已经取得了最详细的地图的交通信号灯控制信息流——神经递质受体。

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“我们所发现的模式在这些“红绿灯”是如何安排,帮助我们了解它们的功能在感知、记忆和情感。


“这就像找一个城市的交通流的关键,它带来了激动人心的可能性的理解正常的大脑是如何工作的。


“可能在未来,其他研究人员可以使用这些映射到特定的大脑网络和目标函数的新药物。


“我们的研究旨在创建最详细的地图,这些“红绿灯”。“


团队使用了一种叫做体外受体放射自显影法绘制从六个不同的神经递质受体系统的密度在100多个脑区。


找到模式在这个庞大的数据,应用统计技术和使用现代神经影像学技术,结合专家解剖知识。这允许他们发现受体之间的关系模式,大脑连接,和解剖学。


通过了解受体在大脑组织,希望新研究大脑活动,可以更好地联系行为和药物的作用。


此外,由于受体药物的目标,这项研究可能,在未来,指导新疗法的开发针对特定的大脑功能。


Froudist-Walsh博士补充说:“接下来,我们的目标是使用这个数据集来开发大脑的计算模型。


“这些brain-inspired神经网络模型可以帮助我们理解正常的知觉和记忆,以及有条件的差异就像精神分裂症或物质的影响下的“神奇蘑菇”。


“我们还计划更好地整合跨species-linking详细的电路级神经科学发现常常在啮齿动物,进行大规模的人类大脑活动。”


创建可以公开获取的地图受体表达在皮层,集成神经影像数据可以加快翻译跨物种。


“这是免费的通过人类大脑神经科学社区项目的EBRAINS基础设施,使他们可以使用其他计算神经学家旨在创建其他生物通知模型,”尼古拉Palomero-Gallagher补充道,HBP Forschungszentrum研究员j和高级该论文的作者之一。


参考:Froudist-Walsh年代,徐T,尹浩然,妞妞。梯度猕猴皮层的神经递质受体的表达。自然神经科学。2023年。doi:10.1038 / s41593 - 023 - 01351 - 2


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