新算法可以自动心电图记录

心电图(ECG)是一种检查,记录心脏的电活动在心动周期。非侵入性,通常涉及主体的皮肤上放置电极。这是一个大多数表示类型的考试当疑似心脏病和常规预防性健康检查。

心动周期需要清空的血液从心房到心室(P波,红色在图像),心室的收缩来推动血液输送到身体的不同组织和器官(QRS波,绿色形象),和放松的心室准备下一个心跳(“T”波,红色的图片)。

心电图信号,然而,充分利用从技术的观点。“尽管许多心脏病专家和专业卫生人员解释心电图和尝试诊断的经验,这个过程不是自动化”,解释了Guillermo Jimenez-Perez发表的一篇论文的第一作者科学报告提出了一个算法来描绘一个心电图,也就是说,一个分析方法进行分离/量化不同阶段参与心脏周期。

心动周期的不同阶段的测量必须坚定,也就是说,他们必须适用于广泛的可变性的情况下。首先,由于可能出现的许多可能的形态在患者身上(这幅画描绘了一个表示不同的病理和正常的心跳,这可能个体间差异很大),并促进后续使用比较分析。”,能够获得一个特定的形态不同的QRS患者可能有助于确定哪些方面的QRS异常与一般人群,甚至对病人几年前“,Perez-Jimenez解释道。

这项工作发表在科学报告1月13日,是由Guillermo Jimenez-Perez卡马拉和奥斯卡,PhySense研究小组的成员,在BCN医学技术研究单位,附着在UPF值信息和通讯技术部门(DTIC),连同Alejandro狱吏San Jorge大学的萨拉戈萨。

自动化ecg的算法

自动化心电图的算法研究的作者,心电描记法的技术还没有自动奇怪,考虑到目前,许多主要趋势的相关技术是基于自动化通过人工智能算法的发展。

在这种背景下,发表在工作科学报告是陷害。通过使用先进的人工智能技术,科学家发明了一种算法描述的心电图,提高性能比其他算法在文献中可用。

这些算法得到的捕获和处理大量的数据,一旦开发,他们能够处理新的数据很快和强劲。这种模式,人工智能的,有许多正外部性,如处理能力和使用的数据量越来越大,反过来,是有用的注释和处理的新数据,创造积极的反馈循环,最终导致用户的利益。

“这种技术应小心使用,特别是,展望未来”,这项研究的作者断言。最重要的使用人工智能处理数据,这样获得的结果可以立即解释;即。(量化),人工智能,旨在获得测量周围的客观现实。

“这些测量可用于后续的流程来执行更复杂的任务,比如,回到原来的问题,简化了医生的工作负载或心脏疾病的准确诊断”,Jimenez-Perez解释道。简而言之,他们是可靠的技术来执行许多类型的后续分析,可以直接由卫生人员解释,完成所需的所有道德和保密性的要求在生物医学领域。

参考:

Jimenez-Perez G, Alcaine,卡马拉o .界定的心电图mixed-quality-annotations使用卷积神经网络数据集。科学报告。2021;11 (1):863。doi:10.1038 / s41598 - 020 - 79512 - 7

本文从以下转载材料。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。