新生物标志物识别最常见的肺癌
从转基因小鼠模型在这幅图像中,肺癌由于喀斯特致癌基因出现在紫色。来源:国家癌症研究所/犹他大学的猎人癌症研究所/埃里克·斯奈德
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巴塞罗那大学的研究人员和加泰罗尼亚的生物工程研究所(位)已经确定了新的生物标记为非小细胞肺癌最常见的肺癌。结果,发表在《华尔街日报》现代病理学,取得了一项新技术,允许病人样本的定量分析。这是一个开创性的方法,比传统的更便宜,更容易应用在医院和其他临床设置。
胶原纤维的研究指出,某些特性——关于癌症细胞最丰富的组件——将是一个潜在的指标的诊断和预测疾病的演变。
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免费订阅“我们的新工具可以提高手术患者的临床管理这种类型的癌症,因为它识别那些在增加复发的风险,因此,可以受益于一个全面监控,甚至新辅助疗法(互补的主要治疗)”,指出乔迪Alcaraz,医学和健康科学学院讲师乌兰巴托和位研究员领导的研究和琼一起蒙特罗,相同的教师,研究员和约瑟Samitier,位物理教师教授、主任。
医院诊所的研究人员的研究包括参与de巴塞罗那Respirtory疾病网络生物医学研究中心(CIBERES),生物工程,生物材料和纳米网络生物医学研究中心(CIBER-BBN)大学医院12 de Octubre(马德里)和大学医院Parc Tauli(萨瓦德尔)。
在肿瘤进展胶原纤维的作用是什么?
肺癌是癌症相关死亡的主要原因,男性和女性在世界范围内,5年生存率为18%。这些患者被诊断为非小细胞肺癌,细分为腺癌,鳞状细胞癌和其它不太常见的亚型。越来越多的证据表明胶原蛋白富含纤维的周围环境的重要作用癌细胞在这些癌症和其他实体肿瘤的进展。在这个肿瘤背景下,高I型胶原蛋白的表达与预后不良相关和转移的风险增加。“这证据显示了纤维胶原蛋白作为一种重要的癌症相关生物标志物的潜在来源,引发了治疗在肿瘤发展”的理解他们的角色很感兴趣,乔迪Alcaraz说。
面对这一挑战,研究人员已经开发和验证一个新的数字病理的方法,研究疾病与数字工具——定量分析胶原纤维组织样本的非小细胞肺癌患者。
更容易获得技术的医院病理单位
病人的新方法是基于数字化图像切片染色用染料叫picrosirius红(PSR),用偏振光成像。研究人员使用开源软件CT-FIRE自动分割图像中单个纤维量化等相关特征长度,宽度或平直度。“分析胶原纤维的标准方法是基于一个先进的显微镜技术称为二次谐波发生,这需要double-photon共焦显微镜,显微镜的一种,是昂贵的,需要一个专家运营商”,他说。“相反——他继续,我们的工具是一个便宜,容易集成方法病理单位,因为它使用了一个便宜的污点(PSR),自由软件如CT-FIRE和显微镜技术访问大多数医院,如偏振光”。
胶原纤维的研究指出,某些特性——关于癌症细胞最丰富的组件——将是一个潜在的指标的诊断和预测疾病的演变。
胶原蛋白密度、预后不良的指标
研究人员应用这种方法来分析腺癌和鳞状细胞癌患者的195个样本。结果表明,纤维平直度将是一个潜在生物标志物诊断疾病,而密度将是一个糟糕的预后指标。此外,胶原蛋白的预后价值密度将“独立于肿瘤的临床分期,这表明分析胶原纤维提供了额外的相关信息”,强调乔迪Alcaraz。腺癌患者异常组织硬化
新方法也能比较胶原纤维的特点组织样本中患者与非肿瘤组织样本。因此,第一次,他们已经能够定量描述的变化发生在组织的胶原蛋白在非小细胞肺癌。结果表明,在肿瘤组织样本,平直度的增加,长度和宽度表明异常组织的加强,特别是在腺癌患者。据研究人员介绍,这种加强与不同的机制来避免免疫系统反应,因此,在这种类型的癌症肿瘤恶化。“这将打开门识别新疗法针对异常僵硬”,研究人员总结道。
参考:Almici E, Arshakyan M,卡拉斯科杰,等。纤维胶原蛋白的定量图像分析揭示了小说的诊断和预后的生物标志物和histotype-dependent异常的力学生物学肺癌。现代病理学。2023年,36 (7)。doi:10.1016 / j.modpat.2023.100155
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