新的气息和尿液测试更准确地检测早期乳腺癌

早期和准确的乳腺癌筛查新方法开发了学者和Soroka大学医学中心的研究人员,使用商用技术。

研究人员能够隔离相关数据模式来更准确地识别乳腺癌生物标记使用两种不同的电子鼻呼吸气体传感器,以及色谱法质谱(gc - ms)量化模式在尿液中发现的物质。

在他们的研究发表在生物学和医学计算机中,研究人员发现乳腺癌有超过95%的平均精度使用两种不同的商业电子鼻子(电子鼻)指出,患有乳腺癌的妇女独特的呼吸模式。此外,他们的修改提交的尿液样本统计分析由健康的病人和那些被诊断出患有乳腺癌平均收益率为85%精度。

“乳腺癌生存强烈与肿瘤检测的灵敏度;准确的检测方法更小,早期肿瘤仍然是一个优先级,”教授说耶胡达Zeiri,生物医学工程专业的一员。“我们的新方法利用尿液和呼气样本,分析了便宜,商用系统、非侵入性、访问和可能容易实现在各种设置”。

研究报道乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤诊断和全世界死亡的主要原因。2016年,乳腺癌占所有新癌症的29%确定在美国和负责所有癌症相关死亡的14%。

乳房x光检查检查,这被证明能显著降低乳腺癌的死亡率,并不总是能够发现小肿瘤在致密的乳房组织。事实上,典型的乳房x光检查的敏感性,75 - 85%的准确率,减少30 - 50%致密组织。

目前的诊断成像检测较小的肿瘤具有显著的缺点:双能数字乳房x光检查而有效,增加辐射,磁共振成像(MRI)是昂贵的。活组织检查和血清生物标志物识别流程是侵入性的,设备和需要大量的专业知识。

“我们已经表明,廉价的商业电子鼻子足以分类癌症患者在早期阶段,“Zeiri教授说。“随着进一步的研究,分析呼出的气息也是可能和尿液样本识别其他癌症类型,。”

研究参与者包括:BGU生物医学工程人员教授耶胡达Zeiri,或Herman-Saffar Zvi沼泽,和拉斐尔Gonen;外科医生博士Shai Libson Soroka乳房健康中心;和大卫•利伯曼博士副教授在学者的乔伊斯和欧文高盛医学院。

这篇文章被转载材料所提供的以色列内盖夫的本-古里安大学。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。

参考:

Herman-Saffar, O。沼泽,Z。、Libson年代。利伯曼,D。Gonen, R。、& Zeiri y (2018)。乳腺癌的早期非侵入性检测使用呼出的气息和尿液分析。计算机在生物学和医学,96,227 - 232。doi: 10.1016 / j.compbiomed.2018.04.002