新的标记可能预测响应在黑色素瘤免疫抑制剂检查站

免疫抑制剂(检查站这里)治疗是一种治疗黑色素瘤,最致命的皮肤癌,块蛋白质在肿瘤或免疫细胞,防止免疫系统杀死癌细胞。虽然这表明一些临床治疗晚期黑色素瘤患者的成功,它的效力取决于可靠预测病人对治疗的反应。目前,唯一的食品及药物管理局通过生物标志物的这里黑色素瘤治疗肿瘤突变负担分析,¬但连接的机制这里尚不清楚。然而,现在一项新研究提供了新颖的证据,可靠的使用先进的计算机技术预测治疗反应的生物标记物。

在一篇发表在自然通讯,诺姆Auslander博士。分子的助理教授&纯种的细胞瘤形成程序艾伦和罗纳德·卡普兰癌症中心安德鲁·帕特森,研究生在Auslander实验室,确定小说的预测因素这里治疗黑色素瘤。特别是,突变白细胞和t细胞增殖调控过程显示潜在的生物标记物预测可靠和稳定的这里跨多个不同数据集的黑色素瘤患者治疗反应。

“这项工作旨在识别更好、更生物可判断的基因免疫治疗反应预测,“Auslander指出。“我们需要更好的生物标记物来帮助选择病人更容易应对这里治疗和了解哪些因素可以帮助提高反应和增加这些数字。”

使用机器学习和公开的去除了识别信息的临床数据,研究人员调查为什么有些黑色素瘤患者的反应这里治疗和其他的没有。帕特森,第一作者在纸上,细节,他们的研究过程培训机器学习模型预测患者是否响应的数据集这里治疗,然后确认模型能够不断地预测响应或抵抗这种治疗在多个数据集。

研究小组发现,白细胞和t细胞增殖调控过程有一些导致的突变基因这里治疗反应和阻力。这些知识可以用来识别目标增强反应或减轻抵抗黑色素瘤患者。

“我们能够更好地预测患者是否会回应这里比当前临床治疗的标准方法以及提取生物信息,有助于进一步理解背后的机制这里治疗反应和阻力。”帕特森说。

科学家打算继续这个工作目标的提高预测精度,进一步了解生物机制支撑病人抵抗或响应能力这里疗法,和确定过程杰出论文中也可以作为预测这里为其他癌症治疗反应。

参考:帕特森,Auslander n .突变过程预测免疫抑制剂治疗转移性黑色素瘤的好处检查站。Nat Commun。2022;13 (1):5151。doi:10.1038 / s41467 - 022 - 32838 - 4

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