新方法可以提供更好的食物和更快的血液测试分析

一组研究人员从哥本哈根大学的食品科学学系已找出如何使用深度学习加速气相色谱的分析数据。因为这种类型的分析是用于社会的很多地方,新方法将对质量产生重大影响,效率和成本——从血液测试,检查各种数据时油污染检测发酵的奶酪。

气相色谱法是一种分析方法,大多数人经历了一次又一次没有必要知道。例如,气相色谱法可用于揭示食品掺假,找出某一批可卡因是一个发酵的奶酪生产或监控。

“新解释的气相色谱分析方法可以访问更多这种类型的分析,这意味着更好的和更便宜的决策可以在许多地区社会,”拉姆兄弟教授说,哥本哈根大学的食品科学学系(UCPH食品),谁是新的解释方法背后的研究人员之一。

该方法也可以用来测量美食的味道和香味,在医院检查采集的血液样本。

“气相色谱法是最常用的分析方法之一,它提供了一个化学剖面揭示成千上万的东西。分析显示大部分样品中化学成分的生物材料在一个特定的模式,它可以解释的具体的事情你想检查。你可以说你把化学物质的“指纹”,“拉姆说兄弟。

气相色谱法通常是重要的在谈到安全,提高全球粮食生产的质量。通过测量和监测和人工智能的主题在一个新的主要粮食会议本月晚些时候在哥本哈根,2019年粮食日,在标题“在线监测和人工智能的作用可持续粮食生产”。

在食品工业中使用气相色谱分析

解释分析很昂贵,因为它需要高度专业化的劳动力。

“有大量的手工工作背后的解释许多气相色谱分析和在某些情况下,需要几周的结果测量。通过这种研究,我们表明,一些最耗时的任务可以由计算机自动完成,”安妮·贝克Risum博士生说,他也是背后的研究人员之一的解释方法。

电脑可以做出一些决定,通常需要一个化学家。

“解释消耗了大量的工作,因为你一点点地通过数据工作。一台电脑可以更高效、可重复,“安妮·贝克Risum解释道。

气相色谱使用质谱(gc - ms)是广泛应用于食品工业。例如,所有使用发酵的大公司将使用该方法分析衡量微生物的发酵,影响最终产品的发展。

例如,“如果你产生一个奶酪,不同的味道和香味的发展取决于你添加微生物文化以及如何把奶酪生产过程中。气相色谱法可用于测量,化学元素组成的香气的奶酪。例如,如果你想要更多的水果或坚果香味,你可以试着改变生产,然后衡量你是否已经形成了更多的化学物质背后所需的风味剖面,“安妮·贝克Risum说。

解释的方法也可以帮助小食品公司进入高度先进的分析方法,可以帮助企业产品优化,质量保证和原材料标识。

参考:Risum, a, B。&兄弟,r (2019)。在色谱数据中使用深度学习评估峰值。Talanta, 204, 255 - 260。https://doi.org/10.1016/j.talanta.2019.05.053

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