新方法预测乳腺癌常见药物的效果

这是第一次一个生物标志物可以准确地预测常规化疗的疗效。

这项研究发表在《自然通讯进行的her2阴性乳腺癌样本,占85%的诊断乳腺肿瘤。

”到高水平的蛋白质和细丝蛋白患者有积极的反应率在90%的情况下,“米格尔说a . Quintela-Fandino CNIO乳腺癌临床单位的负责人。

精密肿瘤学旨在指出哪些药物可能工作在每一个特定的癌症病人。目前这些靶向治疗只是用于癌症的5%。研究由CNIO研究者米格尔·a·Quintela-Fandino和西尔瓦娜Mouron,连同肿瘤学单位从几个西班牙医院,已经发现了一种方法来确定是否最常用的药物之一,在常规化疗的各种类型的癌症,紫杉醇,将在每个病人是有效的。这项工作发表在《自然通讯。

靶向治疗有基因突变的分析大多是基于每个癌症。Quintela Mouron研究侧重于her2阴性乳腺癌,占85%的乳腺癌诊断是由于,在大多数情况下,不是几个而是几个致癌突变设计基于基因突变的肿瘤靶向治疗是一个难以实现的目标。

Quintela Mouron,然而,并没有进行基因组分析(基因),但一个蛋白质组学分析(蛋白质)。他们在先前的研究显示,即使大量致癌突变的存在,只有少量的蛋白质变化出现。

两种蛋白质,到和细丝蛋白预测对紫杉醇的回应

换句话说,虽然在大多数癌症患者中没有找到共同的遗传标记不响应给定的药物,常用的相关蛋白质标记确实可以被发现。蛋白质的分子进行大多数细胞的功能;的基因(DNA分子)包含的信息来产生所需的所有蛋白质的生物。

CNIO组分析her2阴性乳腺癌样本紫杉醇治疗的病例130例,其中最广泛使用的药物对乳腺癌、卵巢癌、肺癌、膀胱癌、前列腺癌、黑色素瘤、食管和其他癌症。他们寻找相似的蛋白质的表达的患者样本并对紫杉醇,并发现两种蛋白质特别是有关紫杉醇回应:到和细丝蛋白。

“第一预测常规化疗反应”

研究人员表明,这种联系出现在使用紫杉醇,但当使用其他药物。

“我们发现高水平的患者到和细丝蛋白有积极的反应率在90%的情况下,“总结米格尔a . Quintela-Fandino首席研究员、CNIO乳腺癌临床单位。

“这项研究确定了第一个特定的传统的化疗治疗的预测因素,只有间接或不完美的预测标记的已知直到现在。相反,到和filmanin与紫杉醇相关联的活动在一个非常精确的方式,“这CNIO研究员补充道。

工作并不能马上应用于临床。”为这一发现被纳入肿瘤治疗阿森纳,流行病学和临床研究必须实施,“Quintela-Fandino说。

参考:Mouron年代,布埃诺MJ, Lluch et al . Phosphoproteomic乳腺癌新辅助分析表明,对紫杉醇敏感性增加到和细丝蛋白。Nat Commun。2022;13 (1):7529。doi:10.1038 / s41467 - 022 - 35065 - z

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