新模型预测乳腺癌手术后淋巴水肿

医生和护士纪念斯隆凯特林的整形外科服务开发了新的、简化模型更好的预测和防止吗乳腺癌相关淋巴水肿,一个不舒服的副作用,手术后几个月的发展。

淋巴水肿是一种慢性肿胀的手臂可能发生后去除腋下的淋巴结,叫做腋窝淋巴结清扫后,为了消除癌细胞,减少癌症复发的可能性。

在近2000名病人的一项研究中,新的预处理和术后预测模型开发的MSK的有效识别病人发展淋巴水肿的风险更高,根据调查结果最近发表在JAMA手术。那些标识为高风险可以候选人干预措施降低风险的手术前和手术后随访。

之前,“我们的目标是更好地预测和手术后,患者最可能患淋巴水肿使用现成的数据在真实的环境中,”这项研究的首席作者丹尼尔Rochlin说,医学博士,在MSK的整形外科医生。“这可以帮助我们确定,例如,可能受益最大的人干预像立即淋巴重建期间,这是做乳房手术来帮助防止淋巴水肿的发展。”

(淋巴水肿也可以发生在腿部后切除淋巴结在身体的下部为其他类型的癌症手术。)

改善当前的淋巴水肿的预测模型

总的来说,大约17%的人会发展为乳腺癌术后淋巴水肿。研究发现,患乳腺癌相关淋巴水肿的风险明显高于黑人女性(22%),然而,与白人女性(10%)相比,亚洲女性(13%),和其他种族的女性(15%)。一旦淋巴水肿的发展,几种类型的治疗——从按摩,压缩和练习手术。

现有的模型来预测淋巴水肿未能考虑这些强大的种族差异,Rochlin博士指出。他们往往依赖于复杂,颗粒治疗数据——如淋巴流测量的数量和周期的化疗——这是一件非常麻烦的事情用在真实的环境中,她补充道。

“我们开发的模型使用的信息更容易获得,他们把考虑黑人患者的淋巴水肿的风险更高,”Rochlin博士说。

例如,模型使用病人的身高和体重,而不是一个更复杂的身体质量指数计算。

这个简化的模型牺牲一个小程度的精度,使它们更容易管理的日常临床,研究人员指出。总的来说,术前模型的精度73%,术后有81%的准确性,研究发现。

不过,两种模型”证明歧视能力和特异性高,反映高模型敏感性和高的可能性负预测患者未出现淋巴水肿,”该研究的作者写道。

新模型也会较低风险的淋巴水肿患者受益

新模型也会受益低风险患者,研究人员增加。

手术后,医生评估淋巴水肿,在某种程度上,通过测量病人的手臂的周长。

在新的对象模型,自我报告的手臂肿胀是最强的淋巴水肿发展的预测,研究小组的发现。采用模型可以节省低风险病人不必要的诊所访问如果他们没有经历任何肿胀,高级研究报告的作者指出马里兰州Babek Mehrara,MSK的整形外科服务。

“我们对淋巴水肿的理解及其管理大大提高了在过去的几年里,和这些模型我们希望改善能力将专利与个性化的干预,”他说。

MSK是驾驶使用新的模型和研究人员希望看到他们投入广泛使用全国进一步测试和验证后,Mehrara博士补充道。

参考:Rochlin DH、地方行政区域AV麦克劳克林年代,et al。预测模型的可行性和临床实用程序对乳腺癌相关淋巴水肿合并疾病发病率的种族差异。JAMA手术。2023年。doi:10.1001 / jamasurg.2023.2414

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