新搜索引擎软件允许科学家们识别分子的形状

科学家们国家癌症研究的基础(NFCR)计算药物发现中心牛津大学宣布,他们已经开发出一种3 d分子搜索引擎,14000倍以前开发的类似搜索引擎技术。

称为超快的形状识别(USR),搜索系统可以创建一个精确的数学图像形状的任何化合物和允许寻找相似的分子形状迅速从牛津35亿分子结构的数据库。

NFCR中心计算药物发现研究人员相信这shape-oriented搜索系统医学研究和新药开发的巨大潜力,因为它增加了虚拟筛选技术的效率,减少了需要昂贵的生物测试和解决当前制药业面临的高失败率。

“这个新的搜索功能使我们能够找到药物类分子在一个巨大的数据库在几个小时而不是几年,“佩德罗Ballester博士说牛津大学化学系领导这项研究的教授格雷厄姆•理查兹NFCR中心主任计算药物发现。

虚拟筛选是广泛用于新药开发。它屏幕化合物最相似的药物或药物类分子提供新的药物先导物。

3 d分子形状比较关键技术进行虚拟筛选。然而,当前比较技术的效率不够高的工作,尤其是在处理大型数据库。

USR是基于“距离分布的时刻”的分子,分子排列消除了需要做比较。相比,这里就像一个人的特征的相对位置来确定他/她的脸——不管如何面向分子的工作。

“没有限速的路上寻找新的抗癌药物。USR提供的超快速度的方法寻找新颖的药物先导物不仅会带来显著的好处癌症研究,但医学研究的其他领域,”迈克尔•王博士说,副总统的科学与国家癌症研究的基础。