新技术研究大脑如何分类图像

研究人员已经开创了一个新的图像调制技术被称为语义wavelet-induced frequency-tagging(斯威夫特)进一步测试大脑如何处理图像

尽管吉娃娃和杜宾犬之间的明显差异,人类的大脑轻松地将它们归类为狗,这一壮举是迄今为止超出了人工智能的能力。

先前的研究已经证实,大脑能够识别和分类对象极其迅速,然而这一过程发生在很大程度上仍是未知的。莫纳什大学的研究人员已经开创了一个新的图像调制技术被称为语义wavelet-induced frequency-tagging(斯威夫特)进一步测试如何处理图像。

这项工作,副教授Naotsugu土屋博士和罗杰Koenig-Robert从心理科学学院(子公司澳大利亚研究委员会综合中心的大脑功能),确定一种视觉刺激大脑隔离神经活动负责分类对象。这不是一项容易的任务,因为视觉皮层支持这些类别表示同时活跃领域代表低层视觉特征如线,形式和对比。

分类的对象被认为是逐渐出现,以分层的方式。例如,简单的视觉特征,如线,对比度和颜色被认为是代表在早期阶段。对于更复杂的表征,这些特性相结合,形成抽象的分类(如汽车、面孔和动物)和神经元在高层领域被认为是负责任的。

通过隔离的地区代表抽象的,大脑中的对象类别,研究允许更好地了解人类如何毫不费力地分类对象,尽管大量不同的表象。

土屋副教授表示,该发现可能有助于操纵图像以便他们潜意识中的信息交流,无意识的方式。

“迅速可以降低任意自然刺激以微妙的方式。这种技术可能会发现自己的应用程序来显示和/或隐藏图像的特定方面。可能迅速可以用来探测人工视觉系统的鲁棒性和灵活性,比如用于安全,”土屋副教授说。

使用功能性磁共振成像(fMRI),研究决定,在面临和场景与快速调制,有持续不断的大脑反应早期视觉区域,在更高层次和期刊响应(category-selective)地区。

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莫纳什大学

出版

土屋Koenig-Robert R, VanRullen R, N。语义Wavelet-Induced Frequency-Tagging(斯威夫特)定期激活类别选择性地区稳步而激活早期视觉区域。2015年12月21日出版的《公共科学图书馆•综合》。doi: 10.1371 / journal.pone.0144858