非侵入性COVID-19呼吸筛选系统

目前,COVID-19流行在世界的许多地方仍在进行中,造成严重的社会经济问题。因此,快速筛查COVID-19正变得越来越重要。然而,现有的核酸测试不够时间和携带的风险提供虚假的结果,导致病毒的进一步传播。因此,单纯依赖核酸检测带来公众健康和安全风险,迫切需要和新的检测方法。

最近,桑帕姚明从环境科学与工程学院教授,北京大学综合呼吸采样,离子迁移谱检测气相色谱法,和机器学习模型来开发一个非侵入性的呼出的气息COVID-19筛选系统(TestBreathNow-TBN)与朝阳疾病控制和预防中心和其他研究合作伙伴。团队使用系统分析COVID-19病人的呼吸样本,non-COVID呼吸道疾病患者、医务人员和12键标识breath-borne VOC生物标志物。抽样过程是完全非侵入性,科目使用一次性呼吸袋和呼气只有30秒完成抽样过程。系统操作方便,不需要任何测试试剂,并且可以使用机器学习模型来实现快速筛选COVID-19患者在5 - 10分钟,显著降低单个测试的成本。

系统将发挥重要作用在减少COVID-19传播的风险通过提供快速筛查COVID-19等情况下测试假阴性结果,给予权限自定义条目,以及决定是否放电COVID-19病人从医院。这种技术将有助于中国COVID-19流行病的预防和控制。

参考:陈H,气X,张L, et al . COVID-19筛选使用breath-borne挥发性有机化合物。J呼吸Res。2021年。doi:10.1088 / 1752 - 7163 / ac2e57

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