小说AI血液检测技术检测肺癌的90%以上

开发的一种新型人工智能血液检测技术约翰霍普金斯Kimmel癌症中心研究人员发现检测样本中超过90%的肺癌将近800人有或没有癌症。

测试方法被称为DELFI (DNA片段的评价早期拦截),景点独特模式的DNA碎片脱落肿瘤细胞在血液中循环。将这项技术应用于血液样本796人在丹麦、荷兰和美国,调查人员发现,DELFI方法准确区分没有肺癌患者。

结合临床危险因素的测试与分析,蛋白质生物标志物,其次是计算机断层扫描成像,DELFI帮助检测94%的癌症患者在阶段和亚型。这包括91%的患者与早期或微创阶段I / II癌症患者和96%的更高级阶段III / IV癌症。这些结果将会发表在8月20日出版的《自然》杂志上的通信。

肺癌是最常见的癌症死亡原因,声称全世界每年近200万人的生命。然而,只有不到6%的美国人患肺癌的风险接受推荐低剂量ct筛查,尽管预测成千上万的死亡可以避免,甚至很少有人全球上映,解释了高级研究作者Victor Velculescu,医学博士博士,教授,肿瘤学和do-director癌症的遗传学和表观遗传学在约翰霍普金斯大学Kimmel癌症中心项目。这是由于各种原因,包括问题的潜在危害调查假阳性的成像结果,辐射或担心并发症侵入性程序。“很明显,有一个紧急的,未满足临床需要的发展选择,非侵入性的方法来提高癌症筛查高危个体,最终,普通人群,”主要作者Dimitrios Mathios说,约翰霍普金斯大学的博士后研究员Kimmel癌症中心。“我们相信一个血液测试,或为肺癌的液体活检,可以提高筛查工作的一个好方法,因为它很容易做的,广泛的访问和划算的。”

DELFI技术使用一个血液测试来间接测量细胞的细胞核内DNA包装方式通过研究颗粒的大小和数量的DNA存在于整个基因组不同区域的循环。健康细胞DNA包像一个组织良好的行李箱,在不同地区的基因组被小心翼翼地在不同的隔间。癌症细胞的细胞核,相比之下,就像更加混乱的手提箱,物品来自基因组的随意。癌症细胞死亡时,DNA混乱的方式释放到血液中。DELFI帮助识别癌症使用机器学习的存在,一种人工智能,检查数以百万计的异常模式,剥离了细胞DNA片段包括DNA的大小和数量不同的基因组区域。这种方法提供了一个视图的DNA被称为“fragmentome游离。“DELFI方法只需要信号低测序的基因组,使这项技术在筛选设置具有成本效益的,研究人员说。

在这项研究中,调查人员来自约翰霍普金斯大学,与丹麦和荷兰的研究人员合作,首次演出的游离DNA基因组测序的血液样本365人参与七年丹麦研究叫卢卡斯。大多数参与者高危肺癌和与吸烟有关的症状,如咳嗽或呼吸困难。DELFI方法发现病人后来决心有癌症已经广泛变异fragmentome概要文件,而没有发现癌症患者fragmentome概要文件一致。随后,研究人员验证DELFI技术使用不同的人口385人没有癌症和46人。总的来说,这种方法检测肺癌患者的90%以上,包括那些早期和晚期,和不同的亚型。”DNA碎片模式提供了一个了不起的指纹癌症早期检测的基础,我们相信可以广泛使用液体活检检测肺癌患者,“说作者Rob Scharpf博士,肿瘤学副教授约翰霍普金斯Kimmel癌症中心。

一个叫做DELFI-L101第一个全新国家临床试验,由约翰霍普金斯大学消磨Delfi诊断,评估测试基于Delfi技术1700年参加美国,包括健康的参与者,肺癌患者与其他癌症和个人。该集团愿进一步研究DELFI在其他类型的癌症。

参考:Mathios D,约翰森JS, c年代,et al。肺癌的检测和表征使用DNA fragmentomes游离。Nat Commun。2021;12 (1):5060。doi:10.1038 / s41467 - 021 - 24994 - w

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