英伟达,NCI公司合作

NVIDIA已经宣布,它正与美国国家癌症研究所,美国能源部(DOE)和几个国家实验室加速癌症研究的倡议。倡议——被称为癌症月球探测器,由美国总统巴拉克•奥巴马(Barack Obama)宣布在2016年的国情咨文中,由副总统约瑟夫·拜登,旨在提供十年的进步在癌症预防,诊断和治疗在短短五年。

研究工作包括专注于构建一个AI框架称为蜡烛(癌症分布式学习环境),这将提供一个共同的发现平台,将人工智能的力量对抗癌症。蜡烛将成为第一个AI框架旨在改变我们了解癌症的方式,提供数据全世界的科学家对这种疾病的一个强大的工具。

团队合作蜡烛包括美国国家癌症研究所(NCI)的研究人员,弗雷德里克国家癌症研究实验室和美国能源部阿尔贡,橡树岭,利弗莫尔和洛斯阿拉莫斯国家实验室。NVIDIA工程师和计算机科学家的这个框架将有助于所有元素共同开发的人工智能软件平台优化的最新超级计算基础设施,实现的目标10 x癌症研究人员年度增加生产力。

“人工智能将基本实现癌症月球探测器的目标,“里克·史蒂文斯说,计算、实验室主任助理在阿贡国家实验室环境和生命科学。“新计算架构已经加快了训练神经网络的50倍在短短三年,我们期待更多的戏剧性涨。”

“GPU深度学习给了我们一个新的工具来解决的重大挑战,到目前为止,过于复杂,即使是最强大的超级计算机,“黄仁勋表示,创始人兼首席执行官,NVIDIA。“与美国能源部和国家癌症研究所,我们创建一个人工智能为癌症研究超级计算平台。这个雄心勃勃的合作是一个巨大的飞跃加速我们国家最伟大的事业之一,对抗癌症。”

癌症的月球探测器战略计算伙伴关系能源部和NCI加速精密肿瘤包括三个精密医学试点项目,旨在提供一个更好的了解癌症的生长;发现更有效,更少的有毒比现有的疗法;和理解的关键驱动它们的有效性临床试验设置外,在人口水平。深度学习技术为每一个项目是至关重要的。

首先,蜡烛将用于帮助发现潜在的基因签名出现在DNA和RNA的常见的癌症的治疗反应预测分子的质量数据收集的NCI基因组数据共享。第二,蜡烛将加速关键蛋白质相互作用的分子动力学模拟来理解癌症的潜在的生物机制创造条件。第三,通过semi-supervised学习,蜡烛会自动信息提取和分析数以百万计的临床病人的记录建立一个综合癌症监测数据库转移和复发的疾病。

“大规模数据分析——特别是深度学习在LLNL日益增长的任务从精密医学领域保证核不扩散,”James m . Brase说副副主任计算,劳伦斯利弗莫尔国家实验室。“英伟达的最前沿加速机器学习,和新的珊瑚/塞拉架构是至关重要的发展下一代的可伸缩的深度学习算法。结合NVLink-enabled帕斯卡™GPU的体系结构将允许加速训练神经网络最大的。”

Tourassi格鲁吉亚,健康数据科学研究所主任橡树岭国家实验室,说:“今天癌症监测依赖手工分析的临床报告中提取的重要生物标志物癌症进展和结果。通过应用高性能计算和人工智能等可伸缩解决方案NVIDIA的DGX-1™,我们可以自动化,更容易提取重要的临床信息,大大提高我们的人口癌症健康的理解。”

来源:故事英伟达。请注意:上面的内容可能被编辑以确保它与gy Technolokeeping网络的风格和长度的指导方针。