农药残留检测使用一种新型人工神经网络结合生物细胞生物传感器

文摘
我们开发了一个新颖的人工神经网络(ANN)系统能够检测和分类农药残留。小说ANN耦合在一个定制的方式,基于生物识别细胞生物传感器操作分析(贝拉)和能够同时分析八个样品三分钟。这部小说系统使用数据(时间序列)的电生理反应的三种不同培养细胞系对三种不同农药组(氨基甲酸盐、拟除虫菊酯和有机磷)。使用新颖的系统,我们可以正确地分类调查的存在农药组总体成功率83.6%。考虑到每年只有70000 - 80000样品测试在欧洲与当前传统技术(非常小的一部分实际筛选需求),该系统在本研究报告可能有助于筛选系统的里程碑为未来景观在食品安全控制。

这篇文章发表在《生物医学研究国际和可以自由访问。