研究发现，鸽子可以以类似于人工智能的方式学习

一项新的研究发现，鸽子能够以类似于人工智能(AI)的方式学习，并且在关联学习测试中可以达到近70%的准确率。这项研究发表在当代生物学．

高低学习

研究人员由爱荷华大学实验心理学资深作者和Stuit教授领导艾德沃瑟曼，旨在研究两种类型的学习——陈述式学习和联想式学习。

陈述性学习是一种“高级”技能，主要与人有关，使用规则或策略组进行推理。另一方面，联想学习的核心是识别模式并形成联想——例如，在单词“天空”和“蓝色”之间，或者“水”和“湿”之间。

许多不同种类的动物都有能力进行“低级”的联想学习。然而，只有一些特定的物种，如黑猩猩和海豚，被认为能够使用陈述性学习。

研究人员认为，计算机采用了同样的基本方法，被“教导”如何识别人类容易识别的图案和物体。

研究人员认为，计算机和人工智能也使用了一种类似于联想学习的方法，可以指导它们如何识别模式和物体。在一个人工智能变得越来越普遍的时代，沃瑟曼和同事们开发了一种测试，来调查与人工智能相比，我们在动物王国的联想学习是否“亏了”。

“你总是听到关于人工智能的奇迹，它能做的所有令人惊叹的事情，”说沃瑟曼“就这一点而言，它可以在下棋或玩任何电子游戏时把人打得屁滚尿流。它可以在任何方面击败我们。它是怎么做到的?聪明吗?不，它使用的是和鸽子在这里使用的相同或等效的系统。”

鸽子能和人工智能斗智斗勇吗?

研究人员利用沃瑟曼在鸽子情报研究方面50年的经验，使用了4只测试鸽子作为研究对象。

研究人员向每只鸟展示了一系列视觉刺激，这些视觉刺激属于两个类别之一，要求它们啄右边或左边的一个按钮，以表明每个刺激属于哪个类别。如果他们回答正确，就会得到食物奖励，而回答错误则没有奖励。

鸽子必须对数千个刺激样本进行分类(中间)。这些是从两个不同的类别(左和右)中抽取的。来源:爱荷华大学Ed Wasserman

沃瑟曼将这个测试描述为“魔鬼般的困难”，因为再多的规则或逻辑也无法帮助将刺激分类，这些类别因线宽和角度、同心环或切面环等特征而不同。

“这些刺激是特殊的。它们彼此看起来不一样，而且它们从来没有重复过，”沃瑟曼解释．“为了完成任务，你必须记住单个刺激或刺激发生的区域。”

最初，测试鸽子的正确率约为一半，但在数百次测试和美味奖励的激励下，它们最终达到了平均68%的正确率。

“联想学习悖论”

“鸽子就像人工智能的主人，”沃瑟曼说，他解释说鸽子和人工智能都有联想学习的能力。“它们使用的是自然赋予它们的生物算法，而计算机使用的是人类赋予它们的人工算法。”

他接着说:“人们对人工智能使用类似鸽子的学习算法做出惊人的事情感到惊叹，但当人们谈论人类和动物的联想学习时，它被认为是僵化和简单的。”

沃瑟曼声称，如果将这项测试应用于人类，他们的得分不会很高，而且很可能会放弃，因为鸽子在“低级”联想学习中的技能使它们获得了成功，最终证明了我们如何看待联想学习的悖论。

参考:Wasserman EA, Kain AG, O 'Donoghue EM.通过分类学习解决鸽子的联想学习悖论。当代生物学．2023; 0(0)。doi:10.1016 / j.cub.2023.01.024

这篇文章是重写的新闻稿由爱荷华大学发布。材料的长度和内容都经过了编辑。