通过研究基因预测响应关节炎治疗

伦敦大学玛丽皇后的最新研究发现,发表在自然医学,表明病变的分子分析联合组织可以显著影响特定药物治疗是否有效治疗类风湿性关节炎(RA)患者。研究人员还发现了特定基因与耐大多数可用药物治疗,通常被称为难治性疾病,这可能提供的关键开发新的、成功的药物来帮助这些人。

虽然有很多进展在过去的几十年中在治疗关节炎,相当数量的患者(大约40%)不响应特定的药物疗法,和5 - 20%的患者对当前所有形式的药物。

研究人员进行了一次biopsy-based临床试验,涉及164关节炎患者,他们的反应利妥昔单抗或叫——两种药物通常用于治疗RA -进行了测试。最初的试验的结果发表在《柳叶刀》2021年证明,在这些患者低滑液B细胞分子签名只有12%对药物目标B细胞(利妥昔单抗),而50%的回应另一种药物(叫)。当病人有高水平的这种基因签名,这两种药物也同样有效。

作为首开先河的研究的一部分,由评价疗效和机制(高速)计划,MRC NIHR伙伴关系,玛丽女王小组还观察情况下病人通过任何药物治疗后未见起色,发现有1277个基因,独特的特别。

在此基础上,研究者们采用了一种数据分析技术称为机器学习模型开发计算机算法可以预测药物反应个体病人。机器学习算法,包括基因从切片分析,表现相当擅长预测治疗效果最好而模型只使用组织病理或临床因素。

这项研究强烈支持的理由进行基因分析关节的活组织检查处方之前昂贵的所谓的生物靶向治疗。这可能拯救英国国民健康保险制度和社会相当多的时间和金钱和帮助避免潜在的不必要的副作用,关节损伤和更糟的结果,这是常见的在病人。等影响治疗处方,测试也可以揭示人们可能不会回应任何当前的药品市场上,强调开发替代性药物的必要性。

教授Costantino Pitzalis,而关节炎风湿病学教授伦敦大学玛丽皇后,说:“把分子信息之前处方治疗关节炎病人可能永远改变我们治疗的条件。患者将受益于一个个性化的方法有更大的成功的机会,而不是反复试验药物处方,目前是常态。

“这些结果令人难以置信的展示了潜在在我们的指尖,然而,这一领域仍然处于起步阶段,额外的验证性研究需要充分意识到精密医学RA的承诺。

”结果也很重要在为那些不幸的是找到解决方案,帮助他们目前没有治疗。知道哪些特定分子资料影响,路径继续推动这些患者的疾病活动,可以帮助开发新药物带来更好的结果和急需的减轻痛苦。”

这些签名的公司在未来的诊断测试将是一个必要步骤将这些研究结果转化为常规临床护理。

参考:Surace AEA Rivellese F Goldmann K, et al。利妥昔单抗类风湿性关节炎与叫:滑膜biopsy-based第四阶段的生物标志物分析R4RA随机试验。地中海Nat。。2022:1-13。doi:10.1038 / s41591 - 022 - 01789 - 0

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