预测模型对乳腺癌的进展

由于诊断测试,临床医生和病人已经可以知道类型的乳腺癌,但是一个大问题是:怎么可能是癌症入侵身体的其他部位吗?回答这个问题将有助于指导治疗方案的选择,从激进的和困难的治疗更为保守的。

通过研究化学信号从特定细胞参与帮助癌症侵入其他组织在每个女人的身体,研究人员建立了一个预测模型,可以为每个病人提供一种侵袭性指数。

“我们希望女性有更多的信息来做出一个个人决定超出了平均值计算出整个人口,”Manu普拉特说,生物医学工程学系的副教授乔治亚理工大学和艾莫利大学。“我们正在使用我们的系统生物学工具和预测医学方法观察潜在的标记可以用来帮助我们理解每个女人都有风险。这将为更多的受过教育的讨论治疗方案提供信息。”

赞助的这项研究是格鲁吉亚的基金研究联盟和生物医学工程系想来家庭捐赠。乳腺癌之外,这项技术能够提供类似的决策帮助前列腺癌患者,在治疗还需要做出艰难选择的风险转移。

普拉特的研究小组正在研究巨噬细胞产生的化学信号,可以帮助侵略性肿瘤入侵新组织。巨噬细胞通常清理外国粒子和体内有害微生物,但侵略性的肿瘤可以招募巨噬细胞在帮助他们转移。肿瘤相关巨噬细胞对肿瘤入侵作出了重大贡献,半胱氨酸组织蛋白酶蛋白酶-酶分解蛋白质在体内重要的贡献者。

开发他们的预测指数,普拉特的研究团队使用四种类型的组织蛋白酶的变化巨噬细胞表达,组织蛋白酶抑制剂半胱氨酸蛋白酶抑制物C,激酶激活水平。的模型已经开发了两年,是由研究巨噬细胞从人口的妇女没有乳腺癌。普拉特和同事Keon-Young公园和Gande李培养标准的乳腺癌细胞系(MCF-7)和巨噬细胞产生单核细胞由这些癌症妇女捐赠。

接下来,他们测量了水平的侵袭性促进巨噬细胞从每个捐赠者,暴露肿瘤细胞和巨噬细胞胶原凝胶设计模拟乳腺组织和测量有多少细胞入侵。虽然乳房是由许多其他组织,胶原蛋白占最大的比例,提供了一个良好的积极的细胞会入侵,普拉特说。

普拉特的团队相关的入侵通过凝胶化学信号被巨噬细胞表达。研究人员惊奇的巨噬细胞大量病人可变性的活动——可变性可以解释结果不同的病人接受类似的癌症治疗。入侵信号水平和相关的测量被用来训练由普拉特的团队开发的一种计算模型。

研究人员下获得血液样本含有单核细胞从九迪医疗中心的患者在接受治疗乳腺癌,亚特兰大市的一个主要医院。他们测量信号从这些巨噬细胞和使用他们的模型——训练对巨噬细胞信号和产生的侵袭性,预测哪些癌症患者将有更多的入侵类型的癌症。他们将他们的讨论临床医生——约翰·肯尼迪博士作为他们最初的诊断提供。

“基于细胞从诊所,那些被预测入侵潜力最大的是那些已经产生最侵入性乳腺癌病人,”普拉特说。

虽然这项研究并不能占可能差异的时间癌症已经增长,与观测数据相当一致。在未来的研究中,普拉特希望遵循五年的女性来确定模型的预测相关癌症的复发。他还计划扩大额外的巨噬细胞的模型数据,并测试它对额外的血液样本。

“你给模型的更多信息,你越接近的预测,”他说。“我们认为这是一个非常大的开始。”

普拉特认为,这种技术的力量在于它的措施发生了什么在癌症的转移。

“我们测量这些细胞内酶的活动水平和最终的活动产生的蛋白酶,不仅是肿瘤的生物标记物,但也有助于肿瘤生长,”他说。“我们的一切都是不同的。我们的基因是不同的,我们的生活方式不同,所以临床医生必须决定在所有的变化。所有这些差异可以测量和捕获输出。”

普拉特认为这项技术有一天可能导致一个简单的血液测试,将提供有用的信息在治疗建议。测试也可能有助于确定哪些女性应该更紧密地监控检测癌症的开端。

”在一起,建立个性化信息的原理从微创获得血液吸引可能提供有用的信息告知专家和患者侵袭性/转移风险,帮助做出决定把乳房根除术或温和的保守治疗方法来拯救病人从困难和手术恢复,”他在文章中写道。