人体体液相关-相关肽网络出版物

BioVisioN AG近日宣布在最近一期的《蛋白质组学》(Proteomics, 2005, 5,2789 -2798)上发表了一篇有关相关肽网络(CAN)的文章，作者是Jens Lamerz，他是BioVisioN生物信息学团队的成员，与苏黎世联邦理工学院和瑞士过敏和哮喘研究所(SIAF)合作。

复杂体液的每个样本都包含各自肽类的快照。通过色谱和随后的质谱分析，从人体体液或组织中分析多肽和小蛋白质，每个样品显示数千个单独的肽信号。

一种潜在的诊断性或生物活性肽不仅可以在特定疾病中显示出改变的浓度水平，而且还应该与生物系统的其他元素相连接。作者描述并介绍了由BioVisioNs的研究人员开发的相关相关肽网络(CAN)的生物信息学概念。

CAN支持肽分析数据的全面统计分析，并允许关联肽，这在肽生物化学方面密切相关。浓度具有统计相似性的多肽以网络的形式分组，这些网络从多肽化学和生物学的角度进行解释。

BioVisioN AG首席信息和首席技术官Hans-Dieter Zucht博士评论说:“这项研究的潜力是深远的:这些相关网络将成为全面分析肽段和蛋白质组的重要工具，并将促进生物活性、治疗性和诊断性肽的发现。”