科研合作旨在提高乳腺癌的诊断使用人工智能

一个新项目,探索人工智能(AI)如何提高乳腺癌筛查可能导致更精确的检测癌症。

该项目将看到知名乳腺癌专家组成的一个财团,临床医生和学者与人工智能(AI)的领导人合作研究探索人工智能能否帮助更有效地检测和诊断乳腺癌。

由伦敦帝国理工学院,该财团将在英国癌症研究中心的帝国中心。

临床医生和放射科医生从中心将致力于研究与技术伙伴DeepMind健康和AI健康研究小组在谷歌,与英国癌症研究资助OPTIMAM乳房x光检查数据库皇家萨里郡医院NHS信托基金会。

乳腺癌是女性最常见的癌症,在世界范围内,每年有160万女性世界各地的诊断。

仅在英国,超过150名患者被诊断为乳腺癌的每一天,尽管医学进步,还杀死了大约11000名女性在这个国家,每年全球500000人。

虽然早期发现和治疗是显示为女性癌症带来更好的结果,准确地检测和诊断乳腺癌仍高度挑战性。乳房x光成像(乳房x射线)被医生用来识别癌症早期,但乳腺癌筛查并不完美。

成千上万的情况下不被乳房x光检查,每年之间发展包括30%的癌症筛查,而假警报和过度诊断的病例也常见。

新的合作旨在理解如果机器学习工具可以帮助医生解决这些挑战。机器学习是人工智能的一种形式,计算机算法可以学习和提高没有明确告诉如何。

对提高精度

团队认为,这有可能增加乳腺癌筛查解释的准确性,提高检测乳腺癌乳房x光检查。

项目也可能为女性提供更好地估计其患乳腺癌的风险,这可能帮助引导他们采取行动来防止它。

作为这个项目的一部分,机器学习技术DeepMind健康和AI健康研究小组在谷歌将被应用到历史消除识别信息的乳房x光检查的7500名妇女提供的癌症研究这份OPTIMAM数据库皇家萨里郡医院NHS信托基金会。

这些数字图像已经被剥夺了任何信息可用于确定病人和用于世界各地的研究小组已经有许多年了。

团队希望通过这项研究,探讨是否有可能训练计算机算法来分析这些图像,发现癌组织和警报的迹象比现有技术允许放射科医生更准确。

希望进一步的国际研究合作伙伴将加入该项目在接下来的12个月,因此这项研究,如果成功,最终可能导致世界各地的技术,将有助于临床医生做出更准确的诊断,导致和干预对患者进行早期检测。

Ara Darzi教授帝国英国癌症研究中心的主任,说:“这一伙伴关系是一个令人兴奋的探索人工智能医疗的潜力。”

他补充说:“最终,我们希望这种技术造福患者,这可能是许多年,直到使用这种方法,但如果这些初步试验证明成功,人工智能可以让癌症筛查服务更加高效,改善的结果。”

伊恩•福克斯博士,英国癌症研究中心的研究和创新,执行主任说:“利用人工智能的力量可以使我们能够解决一些最大的挑战在乳腺癌的研究中,包括提高检测的准确性。

“太多的检测到癌症晚期,他们更难以治疗。这就是为什么英国癌症研究能力建设,建立新的伙伴关系,支持社区早期检测研究,以便更多的人会存活下来他们的疾病。”

多米尼克·王,临床,DeepMind健康,说:“我们建立DeepMind因为我们想使用人工智能来帮助解决一些社会最大的挑战,挑战就像乳腺癌。出于这个原因,我们非常兴奋的这种合作的一部分,主要研究人员一起工作来解决这个问题,为癌症患者,真正造福全世界,与临床医师治疗他们。”

安妮Mackie教授,英国国家项目主任筛选委员会公共卫生英格兰,评论道:“乳房x光检查是一个关键的服务,NHS在乳腺癌的早期发现。探索创新的新技术,如机器学习有可能增加这些服务的效率,更好地利用可用资源的NHS筛查项目。”

总统尼古拉·斯特里克兰博士皇家放射科医生和顾问学院ICHNT放射科医生,说:“基于图像的人口筛查接癌症早期,当它仍然是可以治愈的,正变得越来越重要。使用机器学习在医学成像仍处于起步阶段,但这激动人心的研究方法可以帮助提高我们的诊断能力,并可能增加诊断的准确性,以及加快早期癌症的检测,这将对患者有极大的好处。”

这篇文章被转载材料所提供的伦敦帝国理工学院。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。