视网膜扫描可以用来追踪人类衰老

巴克研究所教授Pankaj Kapahi认为眼睛是窗户老化。他的实验室,与谷歌合作健康和扎克伯格旧金山综合医院,已经表现出眼底成像,在视网膜血液vessel-rich组织,可以用来追踪人类衰老,在一种非侵入性的方式,更便宜和更精确的比其他老化时钟目前可用。发表在eLife,研究人员也做了全基因组关联研究(GWAS)建立这样一个时钟的遗传基础,他们称之为eyeAge。

“这种类型的成像可以在跟踪很有价值干预旨在减缓衰老的功效,“Kapahi说,这项研究的资深作者。“结果表明,可能在不到一年我们应该能够确定老化的轨迹精度71%指出那些接受治疗的眼睛明显的变化,提供一个可操作的评价gero-protective疗法。“Kapahi指出,视网膜扫描可能更可靠,因为眼睛不太容易受到日常波动的变化相比,生物标志物的血液更有活力,可以受到一些简单的吃一顿饭或经常感染。

越来越多的证据表明,视网膜的微脉管系统可能是一个可靠指标的整体健康身体的循环系统和大脑。变化的眼睛陪衰老和许多与年龄相关的疾病包括年龄相关性黄斑变性(AMD)、糖尿病性视网膜病变,帕金森症和阿尔茨海默氏症。眼科医生通常可以检测艾滋病的早期症状,慢性高血压和肿瘤的眼睛,一个工具,并不奇怪,因为血管系统的任何细微变化首先出现在最小的血管,和毛细血管在视网膜上最小的体内。

但微妙的变化在这些小血管常常未被发现,即使最精密的仪器,需要使用深度学习,倡导下谷歌研究。研究人员从谷歌和其他发达模型预测糖尿病视网膜病变视网膜图像和已经使用视网膜图像识别至少39眼疾包括青光眼、糖尿病性视网膜病变和AMD,以及non-eye疾病如慢性肾脏疾病和心血管疾病。

谷歌研究人员训练eyeAge使用他们的研究和优化模型EyePACS数据集涉及超过100,00病人从英国生物库和应用它的病人,其中包括64000多名患者。

“我们的研究强调纵向数据分析的价值准确老化轨迹。通过EyePACS纵向数据集涉及多个扫描从个人随着时间的推移,我们的结果显示更准确的阳性预测率连续两个人而不是随机访问,time-matched个人,”萨拉·阿哈迪说,谷歌共同通讯作者,前研究员研究万能溶剂现高级计算生物学家。指出eyeAge独立于表型年龄(基于血液的老化时钟标记),阿哈迪补充说,“我们正在研究通过不同的镜头和老化带来的更多信息。我们希望eyeAge将利用连同其他时钟跟踪老化更健壮,强大和全面。”

GWAS巴克研究所是利用生物样本可以从英国生物库。肯尼斯·威尔逊,巴克研究所博士后,验证一些突出的基因的分析,建筑以前巴克研究发现了饮食之间的连接,眼睛健康和寿命果蝇。威尔逊发现了近30来自患者样本的基因与视觉相关衰落,糖尿病,听力损失,阿尔茨海默病、心血管疾病和中风。的一个基因,ALKAL2,一直在为了延长寿命果蝇(通过飞同族体碱性)。当威尔逊撞倒了果蝇的基因,它提高了日后的愿景和延长他们的寿命。

Kapahi说研究结果更多的研究的时机已经成熟。“这将是真正有用的信息来了解这些基因,已经与其它老年性疾病,影响我们正在看到的这种变化的眼睛,”他说。“这是人类的数据,提供了潜在的治疗目标与年龄相关的疾病。我们可以跟踪他们的功效在这样一个低成本、非侵入性的方法是一个巨大的加。”

参考:阿哈迪年代,威尔逊KA Jr Babenko B, et al。纵向眼底成像和全基因组关联分析提供依据人类视网膜老化时钟。eLife。2023;12:e82364。doi:10.7554 / eLife.82364

本文从以下转载材料。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。