科学家们Genedata增强基于细胞的筛选流程

Genedata开发了一个分析工作流开发基于细胞的检测在早期药物发现。该公司将工作流在即将到来的生物分子筛选学会年会在蒙特利尔,加拿大。

根据Genedata,常规筛查技术相比,基于细胞的检测提供了一个更完整的图片对化合物的生物效应。但利用这些分析在药物发现,科学家必须找到有效的方法来提取discovery-relevant信息从成千上万的细胞的高分辨率图像。

瑞士计算公司Genedata与成像技术提供商合作,提高自动化和标准化的分析基于细胞的检测。到目前为止,它创造了一个健壮的数据交换格式标准图像数据格式之间的双向沟通和Genedata的分析系统。

Genedata也产生一个基于web浏览器的审核工作流访问显微镜图像数据在任何时候在数据处理和分析。工作流使它更实用回去验证筛选结果对原始数据。这意味着生物学上重要的信息从基于细胞的检测可以获得与更高的效率。

表示在即将到来的SBS会议上展示了这可以提高信息的准确性和可靠性高的屏幕内容的化合物或所谓的小抑制RNA的。这样的改进使其更实用和高效的筛选复杂的生物效应在高吞吐量的工业环境。

“这是其中与技术提供商合作带来附加值的细胞筛选药物发现方法”,女子Stephan撕咬博士解释说,主管Genedata过滤网。