科学家发现新的分子标记睾丸癌
科学家们伊拉斯谟MC-University医疗中心鹿特丹,荷兰和应用生物系统公司取得了很大的进步在睾丸癌的研究中通过识别和分析一组特定的微rna分子标记中所涉及睾丸肿瘤的发展。
这项研究将刊登在11月号的《病理学(213年卷期3),提供了新的独特的细胞事件信息,导致睾丸癌。这些发现可能导致这种疾病的早期识别和治疗癌症的新方法。
尽管睾丸癌在一般人群相对比较罕见,它是男性最常见的癌症在年龄在15至44岁之间。本研究发现,正常和癌变细胞含有大量被称为小分子核糖核酸分子明显不同。
调查结果还显示,肿瘤的微rna表达模式提供了重要信息的恶性肿瘤。这个新的信息可以帮助医生鉴别睾丸癌患者更快更准确,并提供比现有方法精确的预测。
小分子核糖核酸短非编码RNA分子,调节基因的表达。他们在许多生物过程发挥着重要的作用,特别是在细胞分化和发展。小分子核糖核酸也涉及许多不同的疾病,包括各种癌症。
研究人员在这项研究中,包括教授Leendert Looijenga,组长在病理学系的伊拉斯谟医学中心,隶属于约瑟芬的鹿特丹Nefkens研究所和西蒙尼·冈瑟,博士和乔恩•福尔摩斯博士从应用生物系统公司,异形157微rna分子的表达模式在一系列不同的睾丸肿瘤和正常的睾丸组织样本。
开展这项研究,科学团队部署一个高通量,定量pcr方法比较多的微rna表达谱并行细胞肿瘤样本。实时PCR工作流组成应用生物系统公司7900 ht实时PCR系统,运行各种各样的化学反应,包括应用生物系统公司TaqMan®MicroRNA化验中配置一个面板格式,并应用生物系统公司TaqMan®数组人类MicroRNA面板。
这个实时PCR工作流的使用使研究人员能够确定的相对水平成熟小分子核糖核酸在大量不同的肿瘤样本,包括小分子核糖核酸出席水平过低使用其他方法来检测和量化。大动态范围的TaqMan®化验允许研究人员测量,同时,广泛的微rna水平目标。RT-qPCR数据分析了使用实时StatMiner©,设计的数据分析软件工具Integromics™,西班牙与应用生物系统公司合作。
