一个新的筛选测试应用程序可以帮助促进帕金森病的早期检测和严重COVID-19,改善这些疾病的管理。
由领导的研究团队的工程师和神经学家RMIT大学在墨尔本,测试可以产生准确的结果仅使用人民声音的录音。
全世界数以百万计的人有帕金森症,这是一种大脑退行性条件,可以具有挑战性的诊断症状之间的不同的人。常见的症状包括运动缓慢,震颤、刚度和不平衡。
目前,通过评价帕金森病诊断的神经学家需要90分钟。
由人工智能,智能手机应用程序记录一个人的声音,只需要10秒透露他们是否可能有帕金森病,应该指的是神经学家。
首席研究员迪·库马尔教授从皇家墨尔本理工学院的工程的易于使用的筛选试验使它理想的使用在国家筛选程序。
他说人的团队开发了一个相似的测试COVID-19透露是否需要临床关注,包括住院治疗。
“早期发现、诊断和治疗能够帮助管理这些疾病,所以使筛选更快和更容易获得至关重要,”Kumar说。
“这项研究将允许一个非接触式,易于使用的和低成本的测试,可以经常在世界任何地方,临床医生可以远程监控病人的地方。
“它还可以促进社区筛查程序,否则可能不会寻求治疗,直到达到人太晚了。”
研究结果发表在IEEE平移工程在健康和医学杂志》上,IEEE访问和计算机在生物学和医学。
这项技术是如何工作的
帕金森病患者的声音组合的变化,因为三个症状:刚度、震颤和缓慢(称为运动徐缓)。专家临床医生可以确定这些症状,但这种评估可以挑战由于大型自然差异在人们的声音。
Kumar说以前曾试图开发一个计算机语音评估检测帕金森已经不准确由于这些显著差异在人们的声音。
”作为我们的研究的一部分,我们使用声音的录音患有帕金森氏症和一组控制的所谓健康的人说三个声音——O和M——类似于印度冥想唱,”Kumar说。
”这些声音导致更准确检测疾病的。”
从COVID-19肺病患者的症状,也有声音的变化由于肺部感染,Kumar说。
”再一次,由于大不同人的声音,肺病很难承认在其早期阶段,”他说。
“我们已经克服这个限制的选择同样的三个声音和人工智能方法的分析我们发达。”
在使用之前,系统训练识别疾病。一旦训练,它执行一个瞬时分析声音。
软件然后比较结果对现有的样本的声音对那些不患有帕金森症。
博士的同事Quoc Cuong非政府组织,从皇家墨尔本理工学院的工程的新技术比任何类似的基于ai更快更好的方法。
“我们的筛选试验应用可以测量,精度,如何人的声音与帕金森病或高危人COVID-19不同于健康人的住院治疗,”他说。
下一个步骤
团队想要执行一个大,观察研究发现帕金森症和肺疾病的进展。
“我们也希望测试这项技术对其他疾病的功效,如其他神经疾病和睡眠障碍,”Kumar说。
“我们正在寻找商业合作伙伴和临床合作伙伴前临床试验计划在明年。”
参考:
多环芳烃ND,英德拉瓦蒂V, Kumar DK。持续的声音特征音素COVID-19生物标志物。IEEE平移工程在健康和医学杂志》上。2022;10:1-9。doi:10.1109 / JTEHM.2022.3208057
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