严重的细菌感染生物标志物发现利用转录组分析

概述:

高通量技术提供洞察为改善诊断疾病过程和提高机会。利用转录组分析,我们旨在发现和评估的临床有效性的可靠和功能的重要生物标志物严重细菌感染(SBI)。

我们确定了三个之前报道感染的生物标志物(中性粒细胞gelatinase-associated lipocalin (NGAL) granulysin和抵抗素)和测量使用定量实时PCR基因表达。三个测量记录相关的蛋白质产品分析。

相对NGAL基因表达值和抵抗素明显增加,和表达的granulysin相比显著降低的情况下控制。NGAL的血浆浓度和抵抗素显著增加儿童和证实了印度国家银行相比,孩子没有检测到细菌感染(NBI)和控制(287年和128年与62 ng / ml和195与90年与18 ng / ml,分别为p < 0.05)。血浆蛋白的浓度NGAL和抵抗素显著增加non-survivors幸存者相比(306与211年和214年与150 ng / ml, p = 0.02)。曲线下的各自领域对NGAL (AUC),抵抗素和原降钙素在预测印度国家银行分别为0.79,0.80和0.86,而NGAL的组合,抵抗素和原降钙素的AUC 0.90。

这篇文章是发表在BMC医学基因组学和自由访问。