智能手表可能确定帕金森年前症状

聪明的手表可以识别帕金森症疾病症状出现前七年标志和临床诊断,新的研究显示。

在新的研究中,科学家分析了收集的数据智能手表在7天时间内测量参与者的运动速度。他们发现他们可以准确地预测,使用人工智能(AI),后来那些继续开发帕金森病。

研究人员说,这可以作为一个新的帕金森病筛查工具,这将使检测的障碍比现有方法允许在更早的阶段。

这项研究是由科学家们英国老年痴呆症研究学院创新和神经科学和心理健康研究所(NMHII)在卡迪夫大学。这是今天(星期一)在《华尔街日报》发表自然医学,和由英国痴呆研究所、威尔士政府和卡迪夫大学。

辛西娅·桑德尔博士研究负责人新兴领袖在英国卡迪夫大学痴呆研究所,说:

“智能表数据方便和低成本。截至2020年,约30%的英国人穿好看的手表。通过使用这种类型的数据,我们可能能够确定个人在帕金森病的早期阶段。

“我们这里一个星期的数据捕获的能预测事件在未来七年。与这些结果,我们可以建立一个有价值的筛查工具帮助帕金森病的早期检测。这对研究具有重要的意义,在改善招聘进入临床试验,在临床实践中,让患者获得治疗在早期阶段,在未来这种治疗方法可用。”

帕金森症影响细胞在大脑中称为多巴胺能神经元,位于大脑的这一区域称为黑质。它会导致电机震颤等症状,刚性(刚度)和缓慢的运动。的时候这些标志帕金森的症状开始表演,和一个可以进行临床诊断,超过一半的黑质细胞已经死亡。

因此,有必要对廉价、可靠和方便的方法来检测早期变化以便干预前大脑疾病造成广泛的损害。

研究者分析收集的数据从103712年英国生物库参与者戴着医用智能手表在2013 - 2016年在7天时间内。设备测量平均加速度,这意味着速度运动,不断在为期一周的时期。

他们比较数据的一个子集参与者已经被诊断出患有帕金森症,另一组接受诊断后七年智能数据收集表。这些组织也与年龄和sex-matched健康的人。

研究人员表明,使用人工智能,它可以识别参与者后来发展为帕金森氏症,从他们的智能表数据。不仅这些参与者可以区别于健康对照组的研究,但是研究人员随后扩展这表明AI可以用来识别个人后来发展帕金森在普通人群中。他们发现,这是更精确的比任何其他疾病的风险因素或其他认可的早期迹象在预测一个人是否会开发帕金森病。模型也能够预测诊断的时候了。

这项研究的一个限制是复制使用另一个数据源的缺乏,目前没有其他类似的数据集,允许进行类似的分析。然而,广泛的评价进行减轻任何偏见。

凯瑟琳Peall博士在卡迪夫大学NMHII临床高级讲师,说:

“与帕金森病对大多数人来说,当他们开始症状,许多影响脑细胞已经丢失。这意味着早期诊断的条件是具有挑战性的。虽然我们的发现这里不是为了取代现有的诊断方法,智能表数据可以提供一个有用的筛查工具,有助于疾病的早期检测。这意味着在新的治疗方法希望开始出现,人们将能够访问它们在疾病造成广泛的损害大脑。”

参考:Schalkamp AK, Peall KJ,哈里森NA,桑德尔c可穿戴运动跟踪数据确定帕金森病前临床诊断。Nat地中海。2023:1-9。doi:10.1038 / s41591 - 023 - 02440 - 2

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