智能手机扫描可以帮助预测儿童的贫血

加纳伦敦大学学院和大学的研究人员已经成功地预测儿童贫血是否只使用一套智能手机图片。

该研究发表在《公共科学图书馆•综合》,汇集了研究者和临床医生在伦敦大学学院工程,UCLH Korle布鲁里溃疡教学医院,加纳调查一个新的非侵入性诊断技术使用智能手机的照片眼睛和脸。

进步可以让儿童贫血筛查更广泛使用在加纳(和其他低收入和中等收入国家)有高的条件由于缺铁,作为筛查工具的成本远低于现有的选项,并将结果在一个坐着。

本文建立在先前的成功研究由相同的应用程序团队探索使用- neoSCB检测在新生儿黄疸。

贫血是一种条件导致血液中血红蛋白的浓度降低,这意味着氧气不是有效运送到全身。

它影响着全球二十亿人,可以在儿童发育的结果产生重大影响,增加他们对感染性疾病的易感性和损害他们的认知发展。

全球的最常见原因贫血缺铁,但其他条件如失血、疟疾和镰状细胞病也贡献。

第一作者,博士候选人托马斯Wemyss (UCL医学物理与生物医学工程)说:“智能手机在全球范围内流行,但使用智能手机的成像诊断疾病的研究显示了一个总体趋势经历困难的结果转移到不同的群体。

“我们很兴奋地看到这些有希望的结果通常代表一组智能诊断研究。一个负担得起的和可靠的技术使用智能手机屏幕贫血会使长期改善大量的人们的生活质量。”

传统上,贫血的诊断需要采取血样,这对病人和卫生保健系统可能代价高昂。它可以创建不平等相关的费用去医院验血。通常家庭需要两次,有一个血液样本,然后收集他们的结果,由于样品在运输之间的诊所和实验室进行分析。

在1980年代一个手持设备,HemoCue,开发提供更直接的结果,但这具有很大的前期和正在进行的成本,以及还需要检测血液样本。

研究人员知道血红蛋白有一个非常特征颜色由于它吸收光,所以旨在开发一个程序来把智能手机照片和使用它们来预测是否贫血。

他们分析了照片从43岁以下儿童四人招募了2018年参加这项研究。三个地区的图像是最小的皮肤色素沉着发生在身体(眼睛的白色,下唇和下眼睑)。

研究小组发现,当这些一起评估预测血液血红蛋白浓度,他们能够成功地检测所有的案例,最严重的贫血、分类和检测温和贫血利率可能是临床上有用的。

首席研究员特伦斯博士梁(UCL医学物理与生物医学工程)表示:“自2018年以来,我们一直在与加纳大学的负担得起的方法来提高医疗使用智能手机。在筛查新生儿黄疸我们成功之后,我们很兴奋地看到,智能手机的成像技术也适用于儿童和婴儿贫血筛查。”

资深作者Judith温顺(UCLH)博士说:“婴儿贫血是一个重要的问题,尤其是在低收入和中等收入国家,我们希望这类技术会导致早期检测和治疗在不久的将来。”

这项研究是由EPSRC通过伦敦大学学院的全球挑战研究基金会和伦敦大学学院的博士训练中心聪明,集成在医疗成像。

参考:Wemyss助教,Nixon-Hill M,取缔F, et al。智能手机脸的比色法的可行性作为婴幼儿贫血筛查工具在加纳。《公共科学图书馆•综合》。2023;18 (3):e0281736。doi:10.1371 / journal.pone.0281736

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