软件可以帮助预测和消除过敏原

克里斯·劳伦斯和哈见鬼,弗吉尼亚生物信息学研究所和美国的研究人员在《科学学院生物科学在弗吉尼亚理工大学,创造了Allerdictor,一个新的计算方法和软件,帮助预测过敏原。科学文章描述这种方法最近发表在《华尔街日报》生物信息学。

“随着越来越多的生物技术衍生产品开发新的蛋白质疗法或转基因植物,它变得越来越重要的潜在的过敏原标识和处理这些进入市场之前,”劳伦斯说,项目总监。“更准确地预测过敏原也将在基础科学研究援助。”

弗吉尼亚理工大学的科学家报告说,Allerdictor预测过敏原以快速度具有很高的准确性。而不是使用标准的方法识别过敏原,Allerdictor使用机器学习方法——方法借鉴了人工智能研究学习和学会分析大规模提交申请过敏原的存在。

这种方法更容易和更快的扫描序列的数据,消除过敏原和确保企业和消费者保护。

哈见鬼,论文的第一作者和Allerdictor的开发者,说:“这种新方法对于识别潜在的过敏原也适用在分析产生的大量基因组数据来自全球各种DNA测序项目。最新过敏原的方法预测往往是缓慢和不准确,产生假阳性,斜数据。Allerdictor确实需要分钟来分析整个基因组。”

Allerdictor可以在线免费教育和非营利性公共使用。