追求更好的质量作物与小说光谱方法

基于近红外光谱(NIRS)和数据融合技术,研究人员提出了一个新颖的分析方法,通过光谱测定方法的准确性检测农产品的质量。

这项研究发表在分析Chimica学报,是由吴教授领导的研究小组的跃进合肥研究院物理科学中国科学院(HFIPS)。

检测技术是一种快速、无损的光谱分析技术可以发挥重要作用在食品生产和作物育种。数据融合技术是一个框架包含方法和工具将数据从不同的来源,近年来已获得了广泛的关注。

吴教授表示,这种新方法开发了基于近红外光谱信号测量的融合两种不同的模式,即漫反射率(NIRr)光谱和散射传输(NIRt)光谱。

研究人员假定NIRr和NIRt光谱相同的样本集是互补的,所以光谱信号的两种类型的融合可以提供更完整的样品信息。

通过分析NIRr NIRt光谱的三组米粉样品和选择适当的最优化算法来提取和整合互补的信息,研究人员建立了多个校准模型获得更准确的预测三个主要组件(包括直链淀粉、蛋白质和脂肪含量)的米粉。

这种方法可以帮助种子育种者选择优质水稻品种,并更有效地帮助粮食生产者生产质量更好的水稻。它也可以应用于其他产品的质量检测。

参考:徐Z,程W,风扇年代,et al。数据融合的近红外漫反射光谱和透射光谱精确测定米粉的选民。肛交。詹。学报。2022,1193 (339384)。doi:10.1016 / j.aca.2021.339384

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